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1、PID控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一,由于其算法簡(jiǎn)單、魯棒性好及可靠性高,被廣泛應(yīng)用于過程控制和運(yùn)動(dòng)控制中,尤其適用于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性系統(tǒng)。在現(xiàn)代控制工程中,PID算法也在不斷地改進(jìn)與提高,它加強(qiáng)了與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,運(yùn)用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算功能和邏輯判斷,使PID控制更加靈活多樣,更加滿足生產(chǎn)過程中提出的多種多樣的性能要求。同時(shí),現(xiàn)代控制理論應(yīng)用于過程控制后,相繼出現(xiàn)了一批智能控制理論與較復(fù)雜的控制算法,為PID的應(yīng)用開辟了更廣闊
2、的前景。 本文首先在緒論中對(duì)PID控制器做了介紹,接著介紹了PID自整定的特點(diǎn)以及發(fā)展趨勢(shì),并說明了課題提出的背景和作者的主要工作。 在第二章中,詳細(xì)研究了常用PID算法,并在此基礎(chǔ)上對(duì)積分項(xiàng)和微分項(xiàng)進(jìn)行了改進(jìn)及MATLAB仿真,以及純滯后系統(tǒng)的大林控制算法及MATLAB仿真和純滯后系統(tǒng)的Smith控制算法及MATLAB仿真 在第三章中,主要介紹了模糊集合的三個(gè)重要概念,模糊控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和應(yīng)用,重點(diǎn)介紹了模
3、糊控制與PID結(jié)合 (Fuzzy-PID) 的控制器。包括:模糊自整定PID參數(shù)控制器、Fuzzy-PID雙模分段控制器和改進(jìn)的自調(diào)整加權(quán)因子模糊控制器。 在第四章中,主要研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論與MATLAB仿真。重點(diǎn)介紹了單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制、改進(jìn)的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自整定的PID控制MATLAB仿真和基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自整定的PID控制MATLAB仿真 在第五章中,以實(shí)驗(yàn)室已有的S
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