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文檔簡介
1、水下世界毫無疑問是一種困難的富有挑戰(zhàn)性的環(huán)境,研究它需要在技術(shù)上和觀測點數(shù)據(jù)處理方面付出巨大的努力。主要由于水下固有的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境和傳輸介質(zhì)的本質(zhì)決定了用于數(shù)據(jù)采集的傳感器類型受限;另外人們對水下世界的認識還很有限。然而,隨著探測技術(shù)的發(fā)展和在探測領(lǐng)域中的開發(fā)應用,對水下場景的理解也更深入了。 隨著人們對海洋探索步伐的加快,水下潛水器和水下機器人在深海探測和海洋開發(fā)中扮演著越來越重要的角色,計算機視覺系統(tǒng)是其獲取周圍環(huán)境信息的重
2、要手段之一。本文通過認識水下環(huán)境,了解水下機器人視覺感知的方法和基本應用,研究特定情形下水下圖像的處理方法。 論文從水下視覺中早期消除退化影響的計算機視覺方法入手,分析了可見度退化影響,給出了一種轉(zhuǎn)化圖像信息處理的算法,獲得一個好的可見度圖像;介紹了兩種水下機器人視覺感知方法,及其水下機器人目標跟蹤、靜態(tài)保持、海底鑲嵌和導航應用;探討利用圖像紋理信息識別水下目標的方法,并在紋理分析的基礎(chǔ)上,提出了一種基于運動趨勢估計和區(qū)域相似距
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