嵌入式系統(tǒng)中周期性任務DVS算法的研究與實現.pdf

1、嵌入式設備近幾年的快速發(fā)展帶來的高功耗問題日益引起大家都關注，降低產品的功耗和延長設備的使用時間成為一個亟待解決的問題。嵌入式操作系統(tǒng)的飛速發(fā)展為系統(tǒng)級功耗管理技術提供了非常豐富的手段，DPM（Dynamic Power Management）和DVS（Dynamic Voltage Scaling）作為兩種主流的系統(tǒng)級功耗管理技術越來越多的受到研究者的關注。 本文在已有的一種針對周期性任務組的DVS策略的基礎上進行了改進，根據

2、當前市場上的芯片不支持連續(xù)電壓可調的現狀，尋求一種降低系統(tǒng)整體功耗的最優(yōu)方案。 本文首先詳細介紹了動態(tài)功耗管理技術的相關知識以及一種已有的針對周期性任務組的ECVSP（Energy-Conscious Voltage Scaling Policy）策略。該策略利用周期性任務的自身規(guī)律，給出了在電壓連續(xù)可調的理想情況下的EOVSM（Energy Optimal Voltage Scaling Model）和ESOVSM（Energ

3、y Sub-Optimal Voltage Scaling Model）兩個模型。在該策略的基礎上，本文針對市場上的大部分芯片電壓不支持連續(xù)可調的限制做了改進，將理想情況下計算出的電壓值用其相鄰的兩個可調電壓值來代替完成電壓調節(jié)。通過搭建仿真平臺對比了求解EOVSM和ESOVSM的性能差異以及模型改進前后性能的比較。驗證了功耗在不可連續(xù)調節(jié)的限制下較可連續(xù)調節(jié)的情況的功耗稍稍偏高，最大功耗下降比率達到48％。在XScale PXA270