針對(duì)低質(zhì)量虹膜圖像的配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、隨著圖像配準(zhǔn)技術(shù)的不斷成熟與完善，圖像配準(zhǔn)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像處理、智能機(jī)器人、智能制造業(yè)、軍事應(yīng)用等領(lǐng)域，并取得了大量的研究成果。而虹膜作為重要的生物特征在生物認(rèn)證領(lǐng)域有著極其廣泛的應(yīng)用，虹膜識(shí)別有精確的識(shí)別率，穩(wěn)定性，且不易偽造或被盜，這是其他生物特征所不能比擬的。實(shí)驗(yàn)證明虹膜的高識(shí)別率是建立在高質(zhì)量的虹膜圖像上的，而低質(zhì)量的虹膜（如被睫毛和眼瞼遮擋、含有噪聲或分辨率過低）則會(huì)嚴(yán)重影響虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確率。其中采集到的虹

2、膜圖像被睫毛和眼瞼遮擋是比較常見的現(xiàn)象，傳統(tǒng)的虹膜預(yù)處理方法針對(duì)這種情況往往只是取虹膜左右60度的扇形區(qū)域做為研究對(duì)象，很顯然，這種方法丟棄了大量的有用信息。本文就是針對(duì)這種情況提出了將圖像配準(zhǔn)技術(shù)應(yīng)用于低質(zhì)量的虹膜圖像中，在盡量不丟棄有用信息的情況下，最終達(dá)到提高虹膜識(shí)別率的目的。 傳統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)方法主要是針對(duì)剛性物體的，圖像配準(zhǔn)方法主要有：基于亮度的方法和基于特征的方法，基于特征的方法又分為基于特征點(diǎn)，基于特征邊和基于特征距