兒童個(gè)性化數(shù)據(jù)庫(kù)和表情識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、截至到2007年底，超過(guò)20萬(wàn)名5～12歲的兒童參與了“做中學(xué)”(LearningbyDoing)項(xiàng)目，在此項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中，東南大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)研究中心和江蘇漢博教育培訓(xùn)中心積累了大量的文本、圖像、視頻和音頻等多媒體數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，我們將自動(dòng)人臉面部表情識(shí)別、圖像檢索、電子地圖與Web應(yīng)用等技術(shù)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建了一個(gè)龐大的多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，為“做中學(xué)”項(xiàng)目提供了一個(gè)平臺(tái)，對(duì)研究?jī)和目茖W(xué)概念、探究能力和社會(huì)情緒能力，提供了一種新

2、途徑。通過(guò)兒童個(gè)性化學(xué)習(xí)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，跟蹤兒童個(gè)性化學(xué)習(xí)的過(guò)程，可以進(jìn)一步為拓展兒童教育的研究和國(guó)家教育政策的制定，提供新的依據(jù)。 情感和情緒在人類生活中起著很重要的作用，兒童的早期能力的發(fā)展決定著他們未來(lái)人生的發(fā)展軌跡，其中社會(huì)情緒能力的發(fā)展尤為重要，鑒別兒童情緒類型，是有效實(shí)施教育和幫助的重要手段。 隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自動(dòng)面部表情識(shí)別、情感語(yǔ)音識(shí)別、圖像與視頻檢索等現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展為兒童情緒鑒別提供了新的

3、方法。自動(dòng)面部表情識(shí)別可自動(dòng)對(duì)兒童因情緒而產(chǎn)生的面部表情進(jìn)行分類判別，得到兒童的情緒情況。 自動(dòng)面部表情識(shí)別的過(guò)程常常分為幾部分，分別為人臉的獲取，人臉的配準(zhǔn)，以及人臉表情的分類判別。在人臉獲取的過(guò)程中，我們首先介紹了由本人提出的一種人臉檢測(cè)算法，多示例Boosting級(jí)聯(lián)算法；然后討論了常用的人臉配準(zhǔn)方法和人臉圖像的特征提取的方法，然后對(duì)主動(dòng)形狀模型進(jìn)行了討論和實(shí)現(xiàn)；在人臉表情的分類判別中，Gabor小波變換作為一種非常有效的

4、特征提取方式，同主成分分析的方法結(jié)合起來(lái)，作為我們進(jìn)行表情識(shí)別的基礎(chǔ)算法。本文通過(guò)詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)，分別討論了以上幾種算法的性能和特點(diǎn)，并且通過(guò)詳細(xì)的分析，說(shuō)明了各個(gè)算法在實(shí)際過(guò)程當(dāng)中的效果。 最后本文通過(guò)結(jié)合面部表情識(shí)別技術(shù)等多種技術(shù)，對(duì)兒童個(gè)性化學(xué)習(xí)發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了構(gòu)架和實(shí)現(xiàn)。隨著它的建立和推廣，將為中國(guó)兒童個(gè)性化學(xué)習(xí)發(fā)展的研究提供更先進(jìn)的手段，也為中國(guó)兒童個(gè)性化教育提供大量的研究素材和數(shù)據(jù)，同時(shí)為全國(guó)從事兒童教育的人員提供