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文檔簡(jiǎn)介
1、在巖石骨料加工生產(chǎn)過(guò)程中,工業(yè)企業(yè)迫切需要能實(shí)現(xiàn)不停機(jī)在線檢測(cè)與自動(dòng)控制,針對(duì)瀝青混合料拌和設(shè)備的石料級(jí)配控制,本文提出了利用計(jì)算機(jī)圖像檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行巖石骨料圖像的實(shí)時(shí)采集、處理和分析,以提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量.在此研究背景下,本文利用圖像處理的方法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的理論知識(shí)來(lái)綜合處理碎石顆粒圖像,實(shí)現(xiàn)了對(duì)疊壓石料的邊界分割與特征參數(shù)估計(jì).主要進(jìn)行了如下幾個(gè)方面的研究: 1:對(duì)碎石顆粒圖像的特征進(jìn)行了分析,針對(duì)碎石顆粒圖像的特點(diǎn)提出了
2、利用高斯濾波和維納濾波相結(jié)合的濾波處理方法,對(duì)傳統(tǒng)的圖像分割方法做了分類和總結(jié),并進(jìn)行實(shí)驗(yàn),為后文方法的提出打下基礎(chǔ); 2:介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理基本原理,把數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理方法應(yīng)用到碎石顆粒圖像中取得了一定的效果,如圖像濾波、圖像增強(qiáng)、圖像重建等,為數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)作為碎石顆粒圖像研究的工具打下了很好的基礎(chǔ); 3:提出基于邊緣生長(zhǎng)和傾側(cè)光照法的圖像分割方法,利用傾側(cè)光照法去除偽邊緣,然后通過(guò)基于模糊判決的自適應(yīng)邊緣生長(zhǎng)算
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