基于Agent的航材計劃優(yōu)化算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、航材管理一直是影響航空公司效益高低的重要因素，其中一項重要內(nèi)容就是航材的計劃采購。本課題是以南方航空公司航材管理理論研究為背景，著重研究航材管理中的計劃采購環(huán)節(jié)。 首先，本文深入研究了空客公司提供的航材設(shè)備推薦清單(RSPL)以及求解不同類型航材的三個計算公式。 其次，針對RSPL提供的計算公式中存在的不足，本課題從庫存管理的角度，依掘航材特性的不同，構(gòu)建了相應(yīng)的計劃優(yōu)化算法，即定量訂貨法和定期訂貨法，并對其進(jìn)行了修改。

2、此外，本課題結(jié)合航材消耗數(shù)據(jù)和射影預(yù)測中四種常用的方法，給出了這些方法的預(yù)測效果。 然后，本課題深入分析研究了影響航材計劃采購的重要因素一平均故障間隔時間(MTBF)和航材消耗的內(nèi)在規(guī)律性一季節(jié)特性，以完善航材計劃優(yōu)化算法。運用多重線性回歸分析了MTBF與采購數(shù)量間的關(guān)系，利用中心移動平均法得到了每月相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，以此作為采購數(shù)量的加權(quán)系數(shù)，提高了航材采購的準(zhǔn)確性。 最后，把計劃采購環(huán)節(jié)看作一個Agent實體，以各種預(yù)