電網(wǎng)中暫態(tài)擾動信號分類系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文主要論述了利用基于小波包分析的現(xiàn)代信號處理技術檢測電力暫態(tài)擾動信號的方法。文中闡述了電能質量監(jiān)測的重要性以及目前國內外的研究現(xiàn)狀，分析比較了各種電能質量暫態(tài)擾動分析方法的優(yōu)劣性。通過MATLAB仿真，證明了利用小波和小波包理論分析電能質量暫態(tài)擾動問題的可行性。通過小波和小波包檢測出暫態(tài)信號準確的特征參數(shù)后，根據(jù)IEEE給出的電力系統(tǒng)電磁擾動現(xiàn)象的定義可以準確快速地對各種暫態(tài)信號進行分類。 傅立葉變換是信號分析中最為常用的，也

2、是最為基礎的方法。雖然傅立葉變換能夠檢測出信號中含有的各種擾動信號的頻率及其幅值等特征量，但是對于暫態(tài)信號而言，其擾動時刻和持續(xù)時間也是很重要的特征量之一，而傅立葉變換無法確定暫態(tài)信號的擾動時刻。小波變換是一種時頻分析的方法，它將信號分解到不同的頻段上，然后可以根據(jù)需要去研究相應的頻段信息。本文在用小波理論分析暫態(tài)信號時，通過重構高頻分量得到暫態(tài)信號的擾動時刻點和持續(xù)時間等特征參量，通過重構低頻分量得到暫態(tài)信號的輪廓得到信號的幅值等特征