版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像編碼壓縮技術(shù)在圖像存儲(chǔ)、處理和傳輸中占據(jù)核心地位。目前,利用離散余弦變換(DCT)和離散小波變換(DWT)的圖像編碼技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用,它們均屬于基于波形的第一代圖像編碼。為了開發(fā)性能更優(yōu)的圖像編碼技術(shù),從上世紀(jì)后期,基于對象的第二代圖像編碼已成為圖像處理的熱點(diǎn)之一。由于近二十年來,偏微分方程(PDE)方法在圖像處理中取得了令人矚目的發(fā)展,人們也正將這一新技術(shù)應(yīng)用于第二代圖像編碼,其中,V.Caselles等人(1998)提出的基于
2、圖像水平集的“絕對最小Lipschitz延拓”(AMLE)的圖像重構(gòu)方法和T.Chen等人(2002)提出的全變分修補(bǔ)模型的圖像重構(gòu)方法,就是在這一研究方向上的重要成果。 本文以全變分修補(bǔ)模型為理論基礎(chǔ),提出了一種多尺度圖像編碼壓縮系統(tǒng)方案,文中詳細(xì)討論了各組成模塊的功能和算法,分析了系統(tǒng)的主要性能。方案的核心技術(shù)是將預(yù)測編碼與TV模型相結(jié)合,這樣不僅可以形成嵌套式碼流,以適用不同信道容量用戶的需求,而且也有效地提高了編碼和解碼
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于全變分模型的圖像修補(bǔ)研究及應(yīng)用.pdf
- 全變分型圖像修補(bǔ)與分解問題研究.pdf
- 基于變分多尺度圖像分解的SAR與可見光圖像融合.pdf
- 基于變分自編碼器生成模型的圖像加密.pdf
- 基于全變分模型的圖像分割方法及其算法.pdf
- 基于光滑化全變分模型的圖像分割問題研究.pdf
- 基于分形的多描述圖像編碼.pdf
- 基于多尺度幾何分析的圖像可分級編碼研究.pdf
- 基于小波變換的全變分模型的圖像去噪.pdf
- 高斯曲率加權(quán)的全變分圖像恢復(fù)模型.pdf
- 基于全變分(TV)的彩色圖像增強(qiáng).pdf
- 基于圖模型的SAR圖像多尺度分類的研究.pdf
- 基于冪次變換和全變分模型的HDR圖像色調(diào)映射研究.pdf
- 基于幾何多尺度方向分析的感知圖像編碼算法研究.pdf
- 46888.基于全變分模型壓縮傳感圖像重構(gòu)的快速算法
- 多尺度全變分方法及其在時(shí)間推移地震中的應(yīng)用.pdf
- 基于光滑化全變分的圖像重建問題研究.pdf
- 解決全變分圖像降噪模型的自適應(yīng)不動(dòng)點(diǎn)算法.pdf
- 基于混合變分模型的圖像去噪.pdf
- 基于分形維數(shù)和多尺度分形特征的醫(yī)學(xué)圖像處理.pdf
評論
0/150
提交評論