版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文主要研究了全變分圖像去噪問題。全變分圖像去噪是目前圖像去噪的主要方法之一,它的解屬于有界變差函數(shù)類,允許有不連續(xù)點(diǎn),因此用全變分去噪模型恢復(fù)圖像能夠有效的保持邊界,有利于圖像的后期處理。但是求解它比較困難,主要是因?yàn)門V-范數(shù)在|▽u|=0處不可微,不能用諸如牛頓法之類的方法將其線性化:且Euler-Lagrange方程含有一個(gè)高度非線性的項(xiàng),牛頓法只有局部收斂性,對(duì)于高度非線性問題它的收斂域很小,因此難以保證所取的初始點(diǎn)在它的收斂
2、域內(nèi),故一般不用牛頓法直接求解。本文對(duì)傳統(tǒng)的時(shí)間依賴方法,不動(dòng)點(diǎn)迭代法,原始對(duì)偶方法,Zhou,Zhou和Chart提出的牛頓法與延拓法相結(jié)合的方法進(jìn)行了比較分析。然后基于上述方法的局限性,提出了一種克服牛頓法局部收斂性缺陷的方法-同倫方法。它的主要思想是將Euler-Lagrange方程中TV-范數(shù)做一個(gè)足夠大的擾動(dòng),得到一個(gè)能用以觀測(cè)圖像z為初值的牛頓法求解的輔助方程,通過構(gòu)造同倫方程將輔助方程和Euler-Lagrange方程聯(lián)系
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于混合變分模型的圖像去噪.pdf
- 基于小波變換的全變分模型的圖像去噪.pdf
- 基于全變分的磁共振圖像去噪算法的研究.pdf
- 基于變分原理的圖像去噪研究.pdf
- 基于變分模型的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于變分PDE的圖像去噪方法研究.pdf
- 全變分型圖像去噪與去模糊問題.pdf
- 基于全變分和剪切波變換的圖像去噪方法研究.pdf
- 基于變分原理的圖像去噪模型的參數(shù)研究.pdf
- 基于MAP估計(jì),變分PDE的圖像去噪問題研究.pdf
- 基于 MAP 估計(jì),變分 PDE的圖像去噪問題研究.pdf
- 基于分?jǐn)?shù)階變分PDE的圖像去噪模型研究.pdf
- 基于高階變分的圖像去噪和復(fù)原方法研究.pdf
- 基于非局部均值和全變分模型的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于變分方法的隱式開曲面圖像去噪.pdf
- 基于分?jǐn)?shù)階變分的圖像去噪和分割算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的整體變分模型的圖像去噪算法的研究.pdf
- 基于點(diǎn)集的數(shù)據(jù)挖掘和基于全變分的圖像去噪方法的研究.pdf
- 基于分形編碼的圖像去噪研究.pdf
- 基于變分模型的泊松圖像去噪及去模糊研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論