基于OGHMs及ISEF的紅外圖像邊緣檢測(cè)方法的研究.pdf

1、在無(wú)人值守變電站的紅外監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，故障診斷和報(bào)警是系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，電力系統(tǒng)一直期望對(duì)電氣設(shè)備的隱患故障實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)的功能。雖然紅外診斷技術(shù)是一種集光電成像技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理分析技術(shù)于一身的在線監(jiān)測(cè)式高新技術(shù)，但目前所開(kāi)發(fā)的少數(shù)功能軟件中，大多是以熱像儀的基本功能為中心的，并且都處在初級(jí)階段，不能達(dá)到對(duì)電氣設(shè)備的隱患故障進(jìn)行自動(dòng)診斷的要求。本文研究的重點(diǎn)是如何應(yīng)用紅外圖像的處理技術(shù)，準(zhǔn)確地檢測(cè)出電氣設(shè)備的邊緣信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的

2、有效劃分，并進(jìn)一步對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行故障判別，以探求一種有效的電氣設(shè)備故障分析方法。由于圖像分割效果的優(yōu)劣直接關(guān)系到分析理解的正確與否，而邊緣又是分割問(wèn)題中重要的特征參數(shù)，所以，提取故障區(qū)域的邊緣信息成為核心問(wèn)題。 文中主要研究了J.Shen的邊緣檢測(cè)理論，并對(duì)當(dāng)前三種經(jīng)典的邊緣檢測(cè)方法進(jìn)行比較分析；然后針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn)，提出了一種基于J.Shen邊緣檢測(cè)理論融合正交Gaussian-Hermite矩與最佳指數(shù)濾波器ISEF的方法