基于電流的數(shù)字集成電路故障診斷的方法研究.pdf

1、隨著微電子技術(shù)的發(fā)展，對集成電路故障診斷的需求日益迫切。本文以集成電路的故障檢測和定位為主線，在采用靜態(tài)電流檢測(IDDQ)和動態(tài)電流檢測(IDDT)技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合模式識別中的小波分析及分類決策理論，對電路的故障診斷進行了較為系統(tǒng)的研究。
　　傳統(tǒng)的電壓檢測法現(xiàn)已比較成熟，并得到了廣泛的應(yīng)用，但這方法的故障檢測能力有限。為了提高故障覆蓋率，基于電流的故障診斷方法近年來被發(fā)展起來，它是通過從電源電流信號中提取有效信息來實現(xiàn)故障診

2、斷的。本文在總結(jié)和改進現(xiàn)有電流檢測法的基礎(chǔ)上，通過Matlab和Pspice軟件對電路進行仿真，驗證了本文靜態(tài)電流檢測法和動態(tài)電流檢測法對集成電路的故障診斷能力。
　　在靜態(tài)電流檢測方面：通過分析靜態(tài)電流中的故障信息實現(xiàn)對電路橋接故障的檢測，實驗結(jié)果表明IDDQ的測試覆蓋率仍然有限，需要采用IDDT法對IDDQ進行有效補充；在動態(tài)電流檢測方面：通過分析動態(tài)電流波形的尖峰值實現(xiàn)對電路多類故障的檢測，實驗結(jié)果證實了IDDT法能成功的檢

3、測出電壓測試和IDDQ所不能檢測出的故障，但要對故障進行準確定位，仍需采用信號處理的方法，提取更多的信息；在基于IDDT的故障診斷實現(xiàn)方面：通過小波變換，對電路正常模式和故障模式的IDDT采樣信號進行故障特征提取，再分別利用近鄰法和基于連接的模式識別法實現(xiàn)對各類軟硬故障的準確定位。仿真實驗結(jié)果證實了這兩種算法的有效性。相比之下，基于連接的模式識別的方法具有更高的準確率和故障分辨率。最后本文采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路IDDT故障診斷方法對電路