數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在電能表檢驗(yàn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們希望從海量的數(shù)據(jù)中獲得更有價(jià)值的信息，以指導(dǎo)實(shí)踐工作，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并在近幾年中逐漸成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用領(lǐng)域、基本概念等情況，包括數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)關(guān)系、數(shù)據(jù)挖掘的功能和過(guò)程，以及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的概念和經(jīng)典的Apriori算法。 接著，著重介紹了有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)的概念。分類是數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中常用的方法之一，而決策樹(shù)算

2、法則是分類算法最典型的算法。本文給出了決策樹(shù)生成的思路，并以ID3決策樹(shù)為例，給出了建樹(shù)的具體算法，還比較了不同的分類算法之間的差異。 隨后，作者引入電能表檢驗(yàn)的實(shí)例，介紹了電能表校驗(yàn)的基本原理和校驗(yàn)數(shù)據(jù)的大致情況，提出了應(yīng)用決策樹(shù)分類算法挖掘電能表檢驗(yàn)分類規(guī)則的設(shè)想。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，得到?jīng)Q策樹(shù)模型并獲得了關(guān)于電能表檢驗(yàn)合格與否的規(guī)則。此外，作者還使用Microsoft SQL Server 2000 Anlalysis Servic