機(jī)器學(xué)習(xí)中的幾何學(xué)模型及其在植物物種識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、機(jī)器學(xué)習(xí)是人類(lèi)使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人腦學(xué)習(xí)能力并賦予計(jì)算機(jī)智能的一種手段。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能研究中的重要一環(huán)，它的研究對(duì)人工智能和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的任何進(jìn)展也可能對(duì)腦科學(xué)的研究起到促進(jìn)作用，并推動(dòng)腦科學(xué)研究的進(jìn)一步發(fā)展。 本文正是從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來(lái)研究幾種典型的模式識(shí)別算法，并結(jié)合我們實(shí)驗(yàn)室實(shí)際采集的植物葉片數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)展植物物種分類(lèi)學(xué)的研究，全文的主要工作包括如下方面： 1)提出了一種基于數(shù)據(jù)空間

2、結(jié)構(gòu)的橢球?qū)W習(xí)算法。該算法首先提取數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征結(jié)構(gòu)，根據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序劃分，最后對(duì)每個(gè)劃分使用一個(gè)橢球來(lái)表示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們的方法可以對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的劃分，生成的橢球可以很好地表示原有的數(shù)據(jù)。結(jié)果有序橢球?qū)W習(xí)所得到的模型可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)未知模式的分類(lèi)與識(shí)別。此方法對(duì)生物特征識(shí)別具有很高的實(shí)用價(jià)值。 2)提出一種新的結(jié)合橢球和最近鄰方法的混合識(shí)別算法，這種算法可以在不顯著提高識(shí)別時(shí)間的情況下提高識(shí)別精度。 3)建