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文檔簡介
1、市場本身是一個復(fù)雜的系統(tǒng),內(nèi)部存在大量的交互成分,并且交互過程頻繁,難以用解析法、數(shù)值分析方法或其它形式化、半形式化方法等傳統(tǒng)的建模方法來解決。因為傳統(tǒng)的建模方法是通過數(shù)學(xué)方程來描述元素之間、子系統(tǒng)之間、層次之間的相互作用以及系統(tǒng)與環(huán)境的相互作用,為了方便建立數(shù)學(xué)方程,一般會對組成系統(tǒng)的個體做同質(zhì)性假設(shè),而在現(xiàn)實系統(tǒng)中個體之間往往是高度異質(zhì)的,尤其是在市場這樣的非線性系統(tǒng)中,這種平均化處理會導(dǎo)致模型與真實系統(tǒng)在總體上的嚴重背離。基于.A
2、gent的建模方法則可以解決傳統(tǒng)方法所面臨的難題。本文就是在這種背景下,對市場上的交互行為建立多Agent模型,用多Agent系統(tǒng)平臺-JADE對所建立的理論模型進行仿真。并且對仿真結(jié)果進一步分析、解釋和拓展,從而為各參與者改進行為理念和政策制定提供理論依據(jù)和指導(dǎo),提高了各參與者的理性水平和競爭力。具體工作主要包括如下幾個方面: (1)基于.Agent的建模方法本章介紹了基于Agent建模思想的來源、基于Agent建模技術(shù)的一些
3、基本概念以及基于Agent建模方法的特點;對當前基于Agent建模的幾種方法進行了研究比較;最后進一步闡述了本文所使用的方法及其優(yōu)點。 (2)基于Agent的賣方之間合作機制的研究提出一種基于多Agent的賣方之間的合作機制,使得賣方即使在庫存不足時也能夠與買方順利完成交易,從而能夠保持較低的庫存量。并且利用多Agent系統(tǒng)平臺——JADE構(gòu)建了一個市場交易模型,仿真結(jié)果表明這種合作機制大大提高了買賣雙方成功交易的次數(shù),能有效地
4、降低賣方成本。 (3)一個可參與多個在線拍賣的自動Agent的仿真模型隨著在線拍賣數(shù)量的不斷增加,消費者在希望獲得好的產(chǎn)品時所面臨的挑戰(zhàn)也越來越大。本文設(shè)計了一個可參與多個在線拍賣的自動Agent,它能夠監(jiān)督并收集正在進行中的所有在線拍賣的相關(guān)信息,找出最有可能為買方獲得產(chǎn)品的那一個拍賣,使得買方的期望得益最大化。用多Agent系統(tǒng)平臺——JADE對整個拍賣的過程進行了仿真,仿真結(jié)果表明,這個自動Agent使得買方的拍賣成功率明
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