版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、木材密度是衡量木材質(zhì)量和特性的重要指標(biāo)之一。隨著測量技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展,木材密度已從平均密度發(fā)展到年輪微密度測定。論文對X射線密度計、樹木年輪圖像分析法進行了全面、深入的分析,采用了虛擬儀器技術(shù)和圖像處理技術(shù)對年輪微密度進行測定和分析,設(shè)計了3CSDAS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) (3CS DataAcquisRionSystem)、TRIAS樹木年輪圖像分析系統(tǒng)(Tree-Ring Image AnNysis System)和TRAS樹木年輪
2、分析系統(tǒng)(Tree Ring Analysis System);首次提出了數(shù)字X射線圖像直接測定年輪微密度的方法;并應(yīng)用以上系統(tǒng)對I-69楊年輪寬度、年輪密度組成成分變異規(guī)律和黃山松樹木年輪年表建立及其與氣候因子的響應(yīng)進行了研究。 1.基于虛擬儀器技術(shù)的3CS型微密度儀數(shù)字化開發(fā):(1) 采用虛擬儀器技術(shù)將3CS型微密度儀記錄筆的模擬信號由傳感器、PC-7422數(shù)據(jù)采集卡,將模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號。3CSDAS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采用虛
3、擬儀器通用軟件VC++為開發(fā)平臺,系統(tǒng)包括參數(shù)輸入、數(shù)據(jù)采集、圖形修正、密度標(biāo)定、數(shù)據(jù)保存、打印等模塊;數(shù)字化開發(fā)提高了微密度儀的測定精度和工作效率。(2)微密度儀測定的結(jié)果為光密度,需對其進行標(biāo)定,標(biāo)定結(jié)果表明:完全可以用光密度來測定木材密度和物體的厚度及其均勻性。3CS型數(shù)字化微密度儀與OFTEX型微密度儀測定結(jié)果相比,年輪寬度和年輪密度平均相對誤差小于3%。應(yīng)用3CS型數(shù)字化微密度儀測定紙張厚度,結(jié)果表明:宣紙相對厚度變異系數(shù)為3
4、8.63%、復(fù)印紙變異系數(shù)為7.69%,紙張初始斷裂位置為厚度相對比較小的兩側(cè)。 2.采用X射線圖像直接測定樹木年輪微密度:(1)X射線圖像是X射線穿透不同密度和厚度目標(biāo)物后的投影總和,X射線圖像可以消除心材—邊材色調(diào)變化、樣本裂隙、樹脂道斑點、打磨擦痕等誤差。采用自適應(yīng)濾波、直方圖均衡技術(shù)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和差影法理論對圖像進行處理,可以消除噪聲、增強圖像亮度、矯正背景誤差。(2) TRIAS樹木年輪圖像分析系統(tǒng)采用MATLAB與V
5、C++語言混合編程技術(shù),系統(tǒng)包括圖像讀寫、圖像處理、密度標(biāo)定、數(shù)據(jù)保存、圖表顯示、打印等功能。TRIAS系統(tǒng)不僅可以測定年輪寬度,還可測定年輪密度,并且在測定的同時還可直觀地進行交叉定年。應(yīng)用TRIAs樹木年輪圖像分析系統(tǒng)測定密度,省去了專用的密度儀設(shè)備,只要有拍攝X射線的設(shè)備就可測定密度。TRIAS系統(tǒng)為木材微密度測定技術(shù)的發(fā)展探索一條新的方法。 (3)X射線圖像法測定的結(jié)果為灰度值,需對其進行標(biāo)定,標(biāo)定結(jié)果表明完全可以用圖像灰度值來
6、測定木材的密度和物體的厚度及其均勻性。對比試驗結(jié)果表明:對于早晚材難以識別的樹種,TRIAS系統(tǒng)比微密度儀測定的結(jié)果更為準(zhǔn)確;X膠片圖像法、數(shù)字X射線圖像(DR圖像)法與密度儀測定結(jié)果相比,年輪寬度和年輪密度平均相對誤差小于3%、5%,X膠片圖像法、DR圖像法直接測定年輪密度和年輪寬度組成成分是可行的。 3.基于LabVIEW的TRAS樹木年輪分析系統(tǒng)設(shè)計:(1) TRAS樹木年輪分析系統(tǒng)采用虛擬儀器專有軟件LabVIEW為工作
7、平臺,系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、結(jié)果顯示等四大功能模塊;TRAS系統(tǒng)除了分析年輪密度儀所測的密度數(shù)據(jù)外,還可以分析圖像法測定的密度數(shù)據(jù)。TRAS系統(tǒng)采用自動判讀和人機交互相結(jié)合的方式刪除偽年輪、插入斷年輪;采用動態(tài)閾值法和梯度法自動判定輪界點和早晚材分界點;通過數(shù)學(xué)模型一次讀取年輪數(shù)、年輪寬度和年輪密度組成成分。(2) TRAS系統(tǒng)與CRED系統(tǒng)和ARA系統(tǒng)相比,TRAS系統(tǒng)年輪邊界判讀精度較高,但早晚材邊界判讀誤差較大;相
8、對而言,楊木采用梯度法誤差較小,杉木采用動態(tài)閾值法誤差較小。 4.I-69楊年輪寬度和年輪密度組成成分變異規(guī)律研究:(1)以I-69楊木材為試樣,運用TRIAS樹木年輪圖像分析系統(tǒng)和TRAS樹木年輪分析系統(tǒng)獲取年輪寬度和年輪密度組成成分數(shù)據(jù),并對組成成分徑向變異和軸向變異規(guī)律進行了分析。結(jié)果表明:不同高度下楊木年輪寬度和年輪密度變化趨勢是一致的;楊木在髓心處微密度偏小,靠近樹皮處微密度偏大,總體呈S形變化;楊木年輪密度組成成分變
9、異較小,年輪寬度組成成分變異較大。(2)楊木密度的徑向變異規(guī)律是隨樹齡增加而增大,最大密度波動較大,最小密度隨樹年增加總體趨勢下降,早材密度、晚材密度隨樹年增加而增加;年輪組成成分各項指標(biāo)株內(nèi)徑向變異極顯著,株間徑向變異不顯著。年輪密度各組成成分隨高度增加而增加,其中年輪平均密度、早材密度、最小密度增加量較小,年輪最大密度、晚材密度增加量較大;相對而言,I-69楊木材密度徑向變異大于軸向變異。(3)年輪組成成分相關(guān)性分析結(jié)果表明:年輪密
10、度、年輪寬度隨樹年的增加而增加,年輪密度與年輪寬度呈顯著正相關(guān),表明選擇生長速度和材質(zhì)兼優(yōu)的1-69楊無性系是可能的。 5.黃山松樹木年輪組成成分年表建立及其與氣候因子的響應(yīng):(1) 以黃山松木材為試樣,采用數(shù)字X射線設(shè)備進行拍攝,運用TRIAS樹木年輪圖像分析系統(tǒng)和TRAS樹木年輪分析系統(tǒng),獲取年輪微密度圖譜、年輪寬度和年輪密度組成成分數(shù)據(jù)。統(tǒng)計結(jié)果表明:黃山松年輪寬度、年輪密度平均敏感度為0.216、0.120;年輪寬度、年
11、輪密度方向變異系數(shù)為6.59%、3.53%。(2) 安徽黃山地屬半濕潤、濕潤地區(qū),黃山松窄輪變化規(guī)律性不明顯,交叉定年難度大。首次提出了樹木年輪圖像和密度圖譜分段示意圖法定年的方法,分段初步定年可以減少整體誤差,段內(nèi)分析年輪變異,使定年更加準(zhǔn)確、可靠。數(shù)字X射線圖像為年輪學(xué)的研究探索一條新的方法。(3) 年輪組成成分與氣候變化關(guān)系結(jié)果表明:生長在濕潤、高海拔地區(qū)的黃山松,其年輪寬度、密度與年均溫度、日照時數(shù)正相關(guān);與降水量不相關(guān)或負相關(guān)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 圖像處理技術(shù)在樹木年輪測量中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于虛擬儀器的超聲圖像處理系統(tǒng).pdf
- 基于虛擬儀器的光柵圖像處理器研究.pdf
- 虛擬儀器技術(shù)基礎(chǔ)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于虛擬儀器的脈搏信號處理方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于圖像處理與虛擬儀器技術(shù)的織物懸垂性測試系統(tǒng)的研究.pdf
- 應(yīng)用虛擬儀器技術(shù)構(gòu)成汽車試驗儀器的研究.pdf
- 虛擬儀器技術(shù)的研究.pdf
- 基于虛擬儀器的電子舌及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于虛擬儀器和藍牙技術(shù)的線陣CCD圖像采集系統(tǒng).pdf
- 基于虛擬儀器的數(shù)據(jù)處理與傳輸技術(shù)的研究.pdf
- 虛擬儀器技術(shù)及其在數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用
- 基于虛擬儀器技術(shù)的大學(xué)物理實驗的開發(fā)和應(yīng)用.pdf
- 基于LabVIEW的遠程虛擬儀器技術(shù).pdf
- 基于虛擬儀器技術(shù)的應(yīng)變測量
- 基于虛擬儀器的機器視覺測量系統(tǒng)建模方法和圖像處理算法研究.pdf
- 基于虛擬儀器的礦山設(shè)備檢測技術(shù)應(yīng)用.pdf
- Web虛擬儀器技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于虛擬儀器的遠程測控技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf
- 基于虛擬儀器技術(shù)的農(nóng)田信息快速采集和處理系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論