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1、據(jù)調(diào)查,目前國(guó)內(nèi)食品行業(yè)中瓜子類扁平顆粒體精細(xì)分揀工作主要由人工完成,為改善這一現(xiàn)狀,本文結(jié)合圖像處理技術(shù)以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)理論知識(shí),對(duì)瓜子彩色圖像中紋理與顏色重要信息的抽取及數(shù)據(jù)處理作了深入的分析與研究。 以蘇州黃埭地區(qū)加工的西瓜子為研究對(duì)象,展開的具體工作如下: (1)分析比較了四種描述物體紋理特征的算法,即統(tǒng)計(jì)分析法、結(jié)構(gòu)分析法、空間/頻率域聯(lián)合分析法以及分形模型法,采用灰度共現(xiàn)矩陣抽取五種特征描述符,基于大量實(shí)
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