基于雙面成像技術(shù)的織物紋理與顏色特征分析.pdf

1、織物的紋理和顏色特征分析是進行織物生產(chǎn)前的一個必不可少的步驟，傳統(tǒng)的人工方法耗時費力、效率低下，近年來的研究大多基于圖像處理技術(shù)進行織物單面圖像的研究，很難全面準(zhǔn)確地記錄織物的紋理與顏色信息。為此，本文提出一種基于雙面成像技術(shù)的織物紋理與顏色特征分析方法。
　　本文的研究主要涉及以下內(nèi)容：色織物雙面圖像采集系統(tǒng)的開發(fā)；色織物經(jīng)緯紗密度的自動測量；色織物紋理結(jié)構(gòu)類型的識別；色織物顏色聚類分析；印花織物顏色聚類分析。
　　文章首

2、先概述了近三十年來國內(nèi)外基于圖像處理技術(shù)的織物紋理和顏色特征分析的研究進展，并根據(jù)研究方法的不同將它們進行分類，分析了每種方法的優(yōu)缺點；其次，詳細探討了雙面圖像采集系統(tǒng)的搭建、工作流程和光照影響，介紹了數(shù)碼相機、照明系統(tǒng)、樣品夾具等參數(shù)配置，利用二值化、Sobel邊緣檢測、Rado n變換提取等邊三角形特征點，利用仿射變換實現(xiàn)雙面圖像在像素級別上的對位和匹配；指出了基于單面圖像頻譜圖測量紗線密度存在的缺點，提出基于雙面融合圖像頻譜圖進行

3、色織物經(jīng)緯紗線密度自動測量的方法。利用三種圖像融合技術(shù)對雙面圖像進行融合，借助于傅里葉變換技術(shù)提取對應(yīng)于紗線周期成分的特征頻率點，對其進行傅里葉反變換得到經(jīng)緯紗線的重構(gòu)圖，發(fā)現(xiàn)基于雙面灰度值取大法和基于雙面灰度值取小法可以較為準(zhǔn)確地測量色織物的經(jīng)緯紗密度；再次，提出一種雙面灰度共生矩陣的方法，分析雙面圖像上的像素對在灰度級別上出現(xiàn)的聯(lián)合概率，提取雙面灰度共生矩陣中對比度、相關(guān)系數(shù)、熵和同質(zhì)性四個紋理特征參數(shù)，以四個紋理特征參數(shù)作為輸入向

4、量，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對色織物的紋理結(jié)構(gòu)類型進行識別；此外，利用不同模板尺寸的中值濾波對色織物的原始圖像進行去噪處理，將色織物圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到Lab顏色空間，并借助于K均值聚類算法對色織物的顏色聚類進行劃分，從而得到色織物的色紗數(shù)目和種類；另外，開發(fā)了一套印花織物圖像采集系統(tǒng)，并對采集得到的印花織物原始圖像進行中值濾波去噪處理，利用顏色色卡對印花織物進行顏色校準(zhǔn)，并將其轉(zhuǎn)換到Lab顏色空間，通過自適應(yīng)K均值聚類算法對顏色進