模糊和粗糙環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)瀏覽模式研究.pdf

1、本文從Web使用挖掘的序列分析和聚類(lèi)分析中對(duì)Web日志進(jìn)行分析研究,發(fā)現(xiàn)人們感興趣的瀏覽模式.從Web日志中提取出的有用知識(shí)可被用于網(wǎng)站設(shè)計(jì)、分析系統(tǒng)性能以及網(wǎng)絡(luò)通訊、理解用戶(hù)的行為和動(dòng)機(jī),以及建立個(gè)性化的網(wǎng)站等.本文針對(duì)用戶(hù)瀏覽模式的特點(diǎn),就用戶(hù)瀏覽模式的挖掘和聚類(lèi)進(jìn)行了深入的分析和研究,主要工作如下: 提出了基于Frequent Link and Access Tree(FLaAT)的用戶(hù)瀏覽模式的挖掘算法,FLaAT存儲(chǔ)了

2、所有用戶(hù)的瀏覽信息,在搜索用戶(hù)偏愛(ài)模糊路徑時(shí)考慮到了不同前綴的相同子路徑的合并問(wèn)題,使得挖掘信息更完整. 給出了模糊環(huán)境下使用語(yǔ)言最小支持度和偏愛(ài)度挖掘用戶(hù)模糊偏愛(ài)瀏覽路徑算法,網(wǎng)頁(yè)上的瀏覽時(shí)間被刻畫(huà)成模糊語(yǔ)言變量,這樣所挖掘出的帶模糊時(shí)間值的偏愛(ài)路徑更能反映用戶(hù)的興趣和偏愛(ài)程度.此外,語(yǔ)言的輸入輸出控制更自然、更符合人的推理方式. 定義了模糊偏愛(ài)度概念,它和表示用戶(hù)訪問(wèn)頻度的支持度一起反映用戶(hù)的興趣和偏愛(ài)程度.同時(shí)給出

3、了基于模糊偏愛(ài)度的用戶(hù)瀏覽模式的有效挖掘算法.模糊偏愛(ài)度綜合考慮了網(wǎng)頁(yè)的權(quán)重、網(wǎng)頁(yè)的相對(duì)訪問(wèn)頻度和網(wǎng)頁(yè)上的瀏覽時(shí)間,因而它更能體現(xiàn)用戶(hù)的興趣和偏愛(ài). 設(shè)計(jì)了一種模糊的粗糙近似法用于對(duì)Web日志中的用戶(hù)瀏覽模式進(jìn)行聚類(lèi).在聚類(lèi)過(guò)程中,每個(gè)用戶(hù)瀏覽模式被表示成等長(zhǎng)的模糊向量的形式,以表示該用戶(hù)訪問(wèn)過(guò)的網(wǎng)頁(yè)及網(wǎng)頁(yè)上的模糊瀏覽時(shí)間,最后使用粗糙近似的方法對(duì)表示用戶(hù)瀏覽行為的模糊向量進(jìn)行聚類(lèi). 提出了模糊環(huán)境下基于粗糙k-均值的聚