2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、低密度奇偶校驗(LDPC)碼是一種具有稀疏校驗矩陣的線性分組碼。研究結(jié)果表明,采用迭代的概率譯碼算法,它能逼近香農(nóng)容量限。由于LDPC碼的諸多優(yōu)點(diǎn),它已經(jīng)成為最具有應(yīng)用潛力的下一代糾錯碼之一。 本文主要討論了譯碼算法和碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個方面,分別提出了改進(jìn)方案。主要完成的工作包括: 1.利用Tanner圖模型詳細(xì)闡述了LDPC碼的表示,從不同角度介紹了LDPC碼的分類。 2.分析了影響碼字性能的根本問題——圍長,給出

2、了直觀實用的消去小環(huán)的方法。 3.本文針對LDPC碼的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,分析了隨機(jī)化的構(gòu)造,有限幾何構(gòu)造等方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出準(zhǔn)循環(huán)碼的可實用性。提出了一種利用相關(guān)函數(shù)值的方法來構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)碼,消除了LDPC碼對應(yīng)Tanner圖上的小環(huán),并使用計算機(jī)仿真了其性能,取得了較理想的效果。 4.研究了在高斯白噪聲信道下,LDPC碼的硬判決譯碼和軟判決譯碼。針對最小和積算法的誤差,分析了歸一化最小和積算法中歸一化因子的選取問題。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論