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文檔簡介
1、低密度奇偶校驗(LDPC)碼是一種具有稀疏校驗矩陣的線性分組碼。研究結(jié)果表明,采用迭代的概率譯碼算法,它能逼近香農(nóng)容量限。由于LDPC碼的諸多優(yōu)點(diǎn),它已經(jīng)成為最具有應(yīng)用潛力的下一代糾錯碼之一。 本文主要討論了譯碼算法和碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個方面,分別提出了改進(jìn)方案。主要完成的工作包括: 1.利用Tanner圖模型詳細(xì)闡述了LDPC碼的表示,從不同角度介紹了LDPC碼的分類。 2.分析了影響碼字性能的根本問題——圍長,給出
2、了直觀實用的消去小環(huán)的方法。 3.本文針對LDPC碼的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,分析了隨機(jī)化的構(gòu)造,有限幾何構(gòu)造等方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出準(zhǔn)循環(huán)碼的可實用性。提出了一種利用相關(guān)函數(shù)值的方法來構(gòu)造準(zhǔn)循環(huán)碼,消除了LDPC碼對應(yīng)Tanner圖上的小環(huán),并使用計算機(jī)仿真了其性能,取得了較理想的效果。 4.研究了在高斯白噪聲信道下,LDPC碼的硬判決譯碼和軟判決譯碼。針對最小和積算法的誤差,分析了歸一化最小和積算法中歸一化因子的選取問題。
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