一種基于小波變換和希爾伯特曲線的圖像檢索方法.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展起來(lái)，使得多媒體數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、傳輸與展現(xiàn)更加重要，其中，圖像是多媒體數(shù)據(jù)中最主要的一種。因此有效地、快速地從大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出需要的圖像顯得尤為重要。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)是進(jìn)行圖像檢索的有效途徑之一，其主要研究的是根據(jù)獲取的圖像低層特征，從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出相關(guān)圖像。 本文提出了一種基于小波變換和希爾伯特曲線的圖像檢索方法。本文的主要內(nèi)容和技術(shù)路線如下： 1、對(duì)

2、圖像進(jìn)行小波變換，提取圖像的低頻分量子圖像。 2、用希爾伯特曲線填充圖像的低頻分量。希爾伯特曲線以其獨(dú)特的走向覆蓋了圖像的每一個(gè)像素，將顏色、顏色分布、紋理、形狀等特征都納入了考慮的范圍之內(nèi)，能更好的表征圖像。 3、對(duì)掃描的希爾伯特曲線進(jìn)行離散余弦變換，把余弦變換的系數(shù)作為圖像的特征向量，從而得到強(qiáng)有力特征向量。 4、最后進(jìn)行相似性度量，檢索出圖像。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)：希爾伯特曲線有很好的特性但是生成希爾伯特