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1、不確定性知識(shí)的表示和處理一向是專家學(xué)者研究的熱點(diǎn),尋求有效的方法刻畫和處理不確定性知識(shí)是Rough集理論研究的重要方向。在Rough集理論中存在著幾種原因引起了知識(shí)的不確定性,其中來(lái)自給定論域里粗糙近似的邊界和直接源于對(duì)論域的不完全認(rèn)識(shí)是導(dǎo)致知識(shí)不確定性的兩個(gè)原因,本文在對(duì)這兩種引起知識(shí)不確定性的原因研究分析的基礎(chǔ)上,給出了Rough β可觀察集和Rough包含的定義,并用Rough可觀察和Rough包含兩種方法,使不確定性知識(shí)在一定程
2、度上得以確定化。其中在處理對(duì)論域不完全認(rèn)識(shí)所引起的不確定性知識(shí)時(shí)用到了Rough邏輯推理的思想,因此文中也對(duì)Rough邏輯中的邏輯推理做了相應(yīng)的研究。 自Rough集理論提出以來(lái),對(duì)數(shù)理邏輯感興趣的學(xué)者希望通過(guò)Rough集理論建立Rough邏輯,把Rough集的概念引入到邏輯中,從而形成了Rough集理論一個(gè)新的研究方向:Rough邏輯。由于Rough邏輯更注重公式的語(yǔ)義和語(yǔ)義推理,而不僅僅只是形式推演,因此基于Rough集不精
3、確推理的語(yǔ)義分析已經(jīng)成為了Rough邏輯研究的課題之在對(duì)Rough邏輯的研究方面,本文在近似空間M=(U<'n>,R)上展開討論,其目的是要把Pawlak提出的Rough邏輯中的公式進(jìn)行推廣,將其所涉及的論域從與U有關(guān)擴(kuò)展到n(n≥1)個(gè)U的笛卡爾積U<'n>之上,并對(duì)這些推廣的n元公式進(jìn)行研究。文中的Rough邏輯系統(tǒng)是建立在Pawlak的Rough邏輯之上的,并以Rough邏輯中的五種邏輯值為基礎(chǔ),定義了n維近似空間上的n元公式。針
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