Vague集的不確定性度量研究.pdf

1、不確定信息的表達(dá)和處理是信息科學(xué)的一個重要問題.近年來，Vague集在表示和處理不精確信息方面表現(xiàn)出卓越的性能.與Fuzzy集相比，Vague集能夠表達(dá)內(nèi)容更為豐富的不確定性信息。本文研究了Vague不確定性度量，并且將該度量應(yīng)用于灰色預(yù)測模型中.另外，我們還給出了概率粗糙集的Vague集刻畫.主要內(nèi)容如下：
　　 第一，從包含度、模糊熵以及度量函數(shù)三個方面研究了Vague集相似性度量，給出了一個新的Vague集相似性度量的定義

2、及算法，并將其應(yīng)用于一個聚類分析問題中。
　　 第二，給出了一種新的Vague集模糊熵公理化定義，得到了其與相似性度量和距離測度之間的關(guān)系，并將其應(yīng)用于一個模式識別問題中。
　　 第三，利用Vague集理論，并結(jié)合灰色系統(tǒng)理論的一階單變量灰色差分方程模型，提出了一種新的預(yù)測分析模型.經(jīng)過MATLAB編程，數(shù)值試驗(yàn)表明這種新的模型的預(yù)測精度好于單純利用灰色預(yù)測模型的預(yù)測精度。
　　 第四，用Vague集刻畫了概率粗