紋理分析及其在地震剖面圖像分割中的應用.pdf

1、相關的統(tǒng)計表明，人類從外界獲取的信息中約有80％是從圖像中得到的。相對于其他信息載體來說，圖像具有信息量大、直觀、確切等特點。目前，圖像處理技術(shù)不僅是計算機科學、信息科學、物理學、生物學等學科的研究對象，而且已經(jīng)成功的運用到了各種工程、工業(yè)、航天航空、軍事等領域，在國計民生和經(jīng)濟發(fā)展中扮演著越來越重要的角色。 圖像分割是圖像處理中一個重要的組成部分，也是目前的技術(shù)難點和研究熱點。 在很多實際的工業(yè)運用、自動控制或者自動識

2、別中，必須從獲得的圖像中找出(或者說分割出)我們感興趣的區(qū)域，這樣一方面可以減少需要處理的信息量，提高處理的實時性，另一發(fā)面也是提高識別(控制)精度的必不可少的過程。 簡單地說，圖像分割就是把圖像分成各個性質(zhì)相同或者接近的區(qū)域，并提取出感興趣的目標的技術(shù)和過程。從這個角度出發(fā)，可以把圖像分割分成兩個步驟來進行： 首先找出描述不同區(qū)域的性質(zhì)表達形式，其次運用合適的算法把不同性質(zhì)的區(qū)域提取出來，以便以后的進一步識別或理解。利