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1、產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)的獲取一直是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的難點(diǎn),產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的不同階段產(chǎn)生不同類(lèi)型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí),通過(guò)一種統(tǒng)一的知識(shí)獲取方法對(duì)這些不同類(lèi)型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行獲取并不是最佳的方案。本文通過(guò)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的階段劃分,提出了針對(duì)不同類(lèi)型設(shè)計(jì)知識(shí)的獲取與處理方法,對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)獲取、產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)挖掘、產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)管理與維護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,并結(jié)合企業(yè)信息化應(yīng)用項(xiàng)目,將提出的理論和方法應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,取得了良好的效果。 論文
2、的主要工作如下: 第一章綜述了機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)獲取的研究現(xiàn)狀,分析了產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,現(xiàn)有產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)獲取研究的不足,提出了基于產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程不同階段的知識(shí)獲取與處理方法。 第二章針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)調(diào)研及產(chǎn)品方案形成階段的文檔類(lèi)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí),提出了基于決策樹(shù)和支持向量機(jī)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)文檔分類(lèi)方法。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)文檔的分詞處理、特征抽取、特征合并及向量表達(dá),為決策支持向量機(jī)方法提供樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理。通過(guò)文檔知識(shí)的分類(lèi),建立對(duì)文檔類(lèi)
3、知識(shí)的索引與管理方式。 第三章提出了基于公理設(shè)計(jì)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)表達(dá)與獲取方法。通過(guò)擴(kuò)展公理設(shè)計(jì)的功能域和結(jié)構(gòu)域之間的映射關(guān)系為功能、行為和結(jié)構(gòu)域之間的交互映射關(guān)系,建立基于公理設(shè)計(jì)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)表達(dá)模型,并對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程中產(chǎn)生的設(shè)計(jì)知識(shí)及存儲(chǔ)在設(shè)計(jì)人員腦中的私人隱性知識(shí)進(jìn)行獲取。 第四章提出了基于Rough Sets理論的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)獲取技術(shù)。通過(guò)Rough Sets理論在完備與不完備信息系統(tǒng)下對(duì)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)
4、計(jì)知識(shí)進(jìn)行提取,建立了基于Rough Sets理論的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)規(guī)則的提取方法。并將這一方法運(yùn)用于具體的產(chǎn)品實(shí)例中,從而提取出對(duì)產(chǎn)品實(shí)例的關(guān)鍵影響指標(biāo)并進(jìn)行分析,最終對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員提出指導(dǎo)性建議。 第五章介紹了在叉車(chē)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,第二、三、四章提出知識(shí)獲取方法的具體應(yīng)用,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證知識(shí)獲取方法的有效性。 第六章對(duì)已獲取的產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)進(jìn)行了管理與維護(hù)。結(jié)合杭叉企業(yè)具體應(yīng)用項(xiàng)目,開(kāi)發(fā)了叉車(chē)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)管理與維護(hù)系統(tǒng),對(duì)叉
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