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1、本研究的主要目的是開(kāi)發(fā)電子鼻無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在不同陳化小麥鑒定上的應(yīng)用潛力,試圖運(yùn)用相關(guān)的評(píng)價(jià)模型來(lái)預(yù)測(cè)陳化特性和理化品質(zhì)特性.利用電子鼻采集小麥樣品氣味信息,探討了兩種模式識(shí)別方法主成分分析法(PCA)和線(xiàn)性判別式法(LDA)在電子鼻辨別不同陳化小麥的能力.為了評(píng)價(jià)電子鼻的預(yù)測(cè)能力,采用數(shù)據(jù)綜合分析軟件Unscrambler對(duì)陳化小麥建立PLS預(yù)測(cè)模型,來(lái)預(yù)測(cè)小麥的陳化年份,并與實(shí)測(cè)值建立相關(guān)性.通過(guò)對(duì)不同陳化小麥電子鼻測(cè)定和理化品質(zhì)問(wèn)的
2、相關(guān)性研究表明,小麥脂肪酸值、濕面筋含量、穩(wěn)定時(shí)間、弱化度、彈性和拉力比數(shù)與電子鼻檢測(cè)信號(hào)具有較為明顯的關(guān)系,它們可能對(duì)反映氣味綜合信息貢獻(xiàn)率大些,電子鼻檢測(cè)信號(hào)對(duì)它們較為靈敏.電子鼻提取的氣味信息(外因)是小麥理化品質(zhì)(內(nèi)因)的一個(gè)綜合體現(xiàn),小麥理化品質(zhì)又是陳化特性的一個(gè)綜合體現(xiàn).單獨(dú)某一理化品質(zhì)不能完全表明小麥的陳化特性,同樣也很難與電子鼻信號(hào)間建立必然的直接聯(lián)系,因此應(yīng)該對(duì)大量品質(zhì)特性進(jìn)行綜合分析,提取貢獻(xiàn)率較大的指標(biāo)來(lái)建立相關(guān)性
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