電子鼻技術(shù)在干酪鑒別中的應(yīng)用研究.pdf

1、本研究查閱了大量文獻(xiàn)資料，在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)干酪風(fēng)味的氣味特性進(jìn)行分析，確定氣敏傳感器陣列，同時(shí)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)信號(hào)放大電路及A/D接口轉(zhuǎn)換，應(yīng)用模式識(shí)別方法，在Windows平臺(tái)上用VisualC++6.0開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同干酪鑒別的電子鼻應(yīng)用系統(tǒng)。研究結(jié)果如下：(1)針對(duì)干酪的揮發(fā)性風(fēng)味特點(diǎn)，選擇了性能穩(wěn)定的氣敏傳感器，確定為5個(gè)日本費(fèi)加羅(Figaro)TGS813、TGS822、TGS824、TGS825、TGS880，作為本研究的電

2、子鼻系統(tǒng)所用的傳感器陣列。 (2)根據(jù)金屬氧化物氣敏傳感器的工作原理，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了噪聲低、抗干擾、相對(duì)穩(wěn)定的信號(hào)調(diào)理電路及數(shù)據(jù)采集電路。 (3)對(duì)采集的干酪氣味的響應(yīng)曲線進(jìn)行濾波去噪處理后，從每條響應(yīng)曲線上提取了6個(gè)特征值：最大值、相對(duì)最大值、相對(duì)平均值、積分值及對(duì)曲線進(jìn)行二次數(shù)據(jù)擬和后的二次項(xiàng)系數(shù)和一次項(xiàng)系數(shù)。每個(gè)樣本提取了30個(gè)特征值，并利用主成分分析方法篩選了干酪的氣味特征； (4)利用Fisher判別式法建

3、立了線性分類器，成功實(shí)現(xiàn)對(duì)光明、三元、Anchor、百吉福、多美鮮等5種干酪的分類；并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練學(xué)習(xí)也成功地對(duì)上述5種干酪進(jìn)行了分類。識(shí)別正確率均為100％。 結(jié)論：試驗(yàn)證明本研究所建立的電子鼻系統(tǒng)具有較好的重復(fù)性，利用主成分分析將高維的特征空間降到低維的特征空間，再利用Fisher線性判別式法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別，取得了較好的識(shí)別效果，可以對(duì)光明、三元、臺(tái)灣Anchor、法國(guó)百吉福、歐洲多美鮮五種不同品牌的干