基于電子鼻技術(shù)的香榧品質(zhì)鑒別.pdf

1、本文引入了電子鼻技術(shù)，通過氣味綜合信息來建立一種鑒別、評(píng)價(jià)香榧類別和品質(zhì)等級(jí)。即利用電子鼻來獲取不同種類的香榧揮發(fā)性成分的氣味指紋圖譜，對(duì)傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行分析，取每個(gè)傳感器的最大響應(yīng)值構(gòu)成原始特征參數(shù)向量，使特征生成完成;然后利用主成分分析法，找出最能代表整體信息的特征參數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維和特征提取;最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基核函數(shù)支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)香榧品質(zhì)的鑒別。實(shí)驗(yàn)開設(shè)在較先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)裝置上。通過對(duì)香榧分類檢測(cè)，獲得不同類別，為制作高質(zhì)量

2、的熟香榧奠定基礎(chǔ)，從而提高香榧的品質(zhì)，有良好的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，也為無損檢測(cè)技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展提供可能。
　　 本課題選擇四種不同種類的香榧分別為:細(xì)榧、圓榧、芝麻榧、茄榧作為本課題的研究對(duì)象，進(jìn)行研究:一、研究電子鼻系統(tǒng)檢測(cè)香榧時(shí)的一系列影響因素。二、研究香榧的氣味指紋圖譜構(gòu)建和信號(hào)特征生成。同時(shí)也研究高維向量的數(shù)據(jù)降維和優(yōu)化組合。三、研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的香榧模式識(shí)別和分類以及支持向量機(jī)的香榧模式識(shí)別和分類。
　　 本文具體內(nèi)容

3、編排如下:一、緒論;二、電子鼻的仿生學(xué)原理及應(yīng)用;三、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)基本理論;四、電子鼻實(shí)驗(yàn)裝置與實(shí)驗(yàn);五、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)香榧種類的模式識(shí)別;六、基于支持向量機(jī)對(duì)香榧種類鑒別;七、結(jié)論。
　　 通過本課題研究，得到以下主要結(jié)論:
　　 (1)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中不同訓(xùn)練函數(shù)多次實(shí)現(xiàn)對(duì)四種香榧的識(shí)別。其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為4-10-4時(shí)取得較好分類效果。而RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類效果并不比BP神