基于電子鼻技術(shù)的蘋果霉變快速檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前對蘋果的檢測方法主要分兩類:一類是感官分析,即通過專業(yè)人員根據(jù)掌握的知識、經(jīng)驗對蘋果的品質(zhì)好壞進(jìn)行評價,該方法主觀性強且耗時;另一類是使用大型色譜儀器分析,如氣相色譜分析法,高效液相色譜分析法等。這類儀器檢測方法會對蘋果樣品產(chǎn)生損壞,只能對單個樣本進(jìn)行分析、效率低,且無法進(jìn)行整體評價。因此,使用電子鼻技術(shù)對貯藏期蘋果實時監(jiān)測及初期霉變的識別具有重要意義,已成為科研人員的研究熱點。
  本課題以昌平地區(qū)種植的元帥系蘋果為研究對象

2、,依據(jù)電子鼻陣列中不同傳感器對不同種類氣體敏感度不同的原理,采用PEN3電子鼻和HeraclesⅡ型電子鼻分別對單個新鮮和霉變蘋果進(jìn)行氣味分析,再使用 PEN3電子鼻對整體樣本進(jìn)行檢測。因HeraclesⅡ型電子鼻的數(shù)據(jù)被加密,故開發(fā)了針對PEN3電子鼻技術(shù)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。
  具體研究內(nèi)容包括:
  第一部分霉菌的分離、提純和接種。取霉?fàn)€蘋果壞掉的部分制成溶液,采用倒混菌平板法和平板劃線法對其中的霉菌進(jìn)行分離和提純,挑取發(fā)

3、病率高的霉菌進(jìn)行培養(yǎng)。在本課題中,挑取的是黑霉菌、皮落青霉和擴展青霉三種霉菌,待其長成菌落后挑取活性高的部分接種于新鮮蘋果上。
  第二部分PEN3電子鼻和HeraclesⅡ型電子鼻結(jié)合使用。首先采用PEN3電子鼻對接種霉菌的蘋果進(jìn)行檢測,進(jìn)而將接種過霉菌的蘋果混入新鮮蘋果中,對蘋果整體氣味進(jìn)行檢測。其次,采用科研人員最新研發(fā)的基于氣象色譜原理的 HeraclesⅡ型電子鼻對接種霉菌的蘋果的進(jìn)行檢測。然后對兩種電子鼻測定結(jié)果進(jìn)行數(shù)

4、據(jù)分析、比較其性能差異。結(jié)果表明HeraclesⅡ型電子鼻比PEN3電子鼻更加靈敏,對于被皮落青霉和擴展青霉感染的蘋果,PEN3電子鼻無法進(jìn)行有效區(qū)分,而HeraclesⅡ型電子鼻則以98%的識別率將其識別。除此之外,采用HeraclesⅡ型電子鼻對霉變蘋果和新鮮蘋果的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)其主要成分差異為乙醇和乙酸乙酯。因此,對基于氣象色譜原理的便攜式電子鼻開發(fā)已成為了研究熱點。
  第三部分模式識別軟件開發(fā)。針對 PEN3電子

5、鼻的數(shù)據(jù),采用 Matlab編寫算法程序,使用 GUI圖形可視化界面方便人機交互。該軟件能讀取 PEN3電子鼻的實驗數(shù)據(jù),選用PCA和LDA兩種線性算法以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BPNN和RBF算法分別對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
  本研究主要對PEN3電子鼻的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,用LDA、BPNN、RBF算法分別建立模型以后帶入測試集對接種不同霉菌的蘋果進(jìn)行分析,其檢測準(zhǔn)確率分別為80.00%、100.00%、85.00%;對混入不同霉菌的批量蘋果

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