數(shù)據(jù)挖掘在肝癌病人預(yù)后研究中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、全部數(shù)據(jù)分析在SAS Enterprise Miner中實(shí)現(xiàn),分析方法采用數(shù)據(jù)挖掘中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法.隱含層及隱含層中神經(jīng)元數(shù)、訓(xùn)練方法和激勵函數(shù)是決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果的三大因素,該研究針對這三個方面分別進(jìn)行了探討,結(jié)果表明:隱含層及隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)并不是越多越好,當(dāng)增加到一定數(shù)值時,網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力反而下降;采用不同訓(xùn)練方法和激勵函數(shù)時,模型輸出結(jié)果的平均誤差和模型訓(xùn)練所需時間差異較大.因此用戶應(yīng)根據(jù)所要解決問題的特點(diǎn)選擇適宜的訓(xùn)練方法和激勵

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