環(huán)境變化對長沙市腎綜合征出血熱傳播的影響研究.pdf

1、腎綜合征出血熱(HFRS)是一種由漢坦病毒引起的自然疫源性傳染病，嚴(yán)重危害人類健康，感染者癥狀為高熱、出血和腎功能損害。該病在我國分布廣、疫區(qū)類型復(fù)雜，是危害人民健康和生命安全的重要傳染病之一。結(jié)合GIS、RS技術(shù)以及動物宿主、環(huán)境因素資料對HFRS的傳播進(jìn)行研究，建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型，可以及時正確的預(yù)測HFRS流行的范圍和強度，從而為采取適宜的控制措施打下基礎(chǔ)，為各級衛(wèi)生部門決策提供科學(xué)依據(jù)。
　　 本文以長沙市和郴州市為研究區(qū)

2、，收集整理相關(guān)的疾病監(jiān)測資料、動物宿主監(jiān)測資料、遙感影像及氣象數(shù)據(jù)，以GIS和RS為主要技術(shù)手段，通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法，研究環(huán)境變化對HFRS傳播的影響。所研究的內(nèi)容及結(jié)果如下:
　　 (1)時滯相關(guān)分析:采用時滯相關(guān)的分析方法，對環(huán)境因素與HFRS序列進(jìn)行相關(guān)性計算，并后錯環(huán)境序列1～6個月與其做相關(guān)計算。得出不同環(huán)境變量與發(fā)病情況的時滯期，通過圖示分析得出其時間關(guān)系，再經(jīng)討論分析其原因。
　　 (2)多環(huán)境變量的ARIM

3、AX模型的建立:以長沙市為例，以耕地NDVI序列、鼠密度序列為輸入變量，以HFRS發(fā)病序列為響應(yīng)變量，對其進(jìn)行時滯相關(guān)分析與模型擬合、預(yù)測，結(jié)果顯示所得模型可以很好的擬合發(fā)病情況，并能進(jìn)行準(zhǔn)確的短期預(yù)測。再以郴州市為對比，以NDVI、鼠密度、平均溫度和降水量（均以月為單位）為輸入變量，以HFRS發(fā)病序列為響應(yīng)變量，分析時滯相關(guān)性，并通過ARIMAX模型確定帶哪些變量時為最優(yōu)模型，同時進(jìn)行擬合與預(yù)測。結(jié)果顯示，帶NDVI、鼠密度、平均溫度

4、和降水量序列的ARIMAX(0，1，2)對模型進(jìn)行參數(shù)估計及擬合預(yù)測，殘差不存在自相關(guān)和偏自相關(guān)，且擬合效果良好，與發(fā)病趨勢基本吻合。
　　 (3)地表濕度的提取及其對HFRS傳播的影響:通過MODIS遙感影像提取長沙市的溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)值，并反演出土壤濕度，將患者坐標(biāo)與濕度分級圖疊加，結(jié)果表明病例點分布多集中在TVDI較高，即土壤濕度較低的干旱區(qū)域。
　　 本文基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)，通過加入環(huán)境變量研究HF