2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著醫(yī)學(xué)圖像處理不斷發(fā)展,X射線冠脈造影圖像已經(jīng)可以提供給醫(yī)生更多的信息而不再僅僅局限于二維圖像。通過對(duì)造影圖像進(jìn)行處理,可以給醫(yī)生提供定量的心臟運(yùn)動(dòng)和呼吸運(yùn)動(dòng)的信息作為參考,還可以提供更為直觀的三維冠脈形態(tài)作為輔助,從而得到更加精確全面的檢查結(jié)果并且有助于手術(shù)規(guī)劃。
  本文首先通過對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理來分割血管。本文提出了融合Hessian矩陣和Canny算子的算法,改進(jìn)了原有的單純基于Hessian矩陣的分割算法,增加了血管提取

2、的精度,從而方便了血管運(yùn)動(dòng)的提取。由于在造影過程中可能存在病人的平移,血管運(yùn)動(dòng)可能同時(shí)包含了心臟自身的生理運(yùn)動(dòng),呼吸運(yùn)動(dòng)和平移運(yùn)動(dòng),所以本文提出了基于結(jié)構(gòu)特征點(diǎn)的多運(yùn)動(dòng)模型,在多運(yùn)動(dòng)模型的指導(dǎo)下,提出了結(jié)合傅里葉頻域?yàn)V波和多變量尋優(yōu)的運(yùn)動(dòng)分離。此外,本文改進(jìn)了自動(dòng)跟蹤血管根節(jié)點(diǎn)的算法來自動(dòng)將血管骨架數(shù)字化。并根據(jù)分離出來的運(yùn)動(dòng),通過圖像配準(zhǔn)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)玫饺S冠脈動(dòng)態(tài)重建。最后基于重建結(jié)果,建立心臟表面的形狀模型,得到心臟運(yùn)動(dòng)的量化表達(dá)。

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