基于短波通信的飛機類型識別.pdf

1、在軍用和其它用途的短波無線電通信中，由于短波無線電通信信道自身的特點以及飛機艙內(nèi)的環(huán)境特點，其噪聲來源異常復(fù)雜，聲學(xué)環(huán)境極其惡劣，信號質(zhì)量一般來講也很差。而目前對截獲聲音信息，進(jìn)行飛機類型辨別的主要途徑是采用偵聽人員進(jìn)行人工傾聽，記錄信息也采用人工方式。因此，短波無線電通信中基于空—地應(yīng)答語音短語的飛機類型識別有著重要的軍事意義。 關(guān)于短波無線電通信中基于空一地應(yīng)答語音短語的飛機類型識別，目前尚未有公開的相關(guān)文獻(xiàn)報道。本文采用小

2、波包分解抽取出飛機聲信號的特征參數(shù)。小波包變換在信號的時頻域處理上具有優(yōu)越的性能，因此根據(jù)聲信號小波包分解后在不同頻帶上信號能量特征不同的特點，本文提取出了有效的飛機聲信號的特征向量。 根據(jù)所要處理的聲信號的自身特點，本文選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機分別作為分類器來識別五種飛機的聲信號。相比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機作為多類分類器更適合處理小樣本，它有優(yōu)秀的統(tǒng)計學(xué)習(xí)能力，并且計算量小，運算速度快，能滿足實時處理的要求，不存在局部最