水稻二化螟災(zāi)變風險分析多水平模型研究.pdf

1、本研究是由國家自然科學(xué)基金項目“水稻主要害蟲災(zāi)變風險分析多水平模型研究”(項目編號為：30370914)資助，以水稻二化螟為例，對影響水稻二化螟發(fā)生的關(guān)鍵因子進行分析、辨識，并建立了影響水稻二化螟發(fā)生的多層線性模型。 本研究從生態(tài)系統(tǒng)的觀點出發(fā)，考慮水稻二化螟發(fā)生處于不同地區(qū)，受不同地區(qū)地理、生態(tài)因子影響，使得水稻二化螟發(fā)生因素存在層次結(jié)構(gòu)。本文作者應(yīng)用多層線性模型統(tǒng)計分析技術(shù)，參考已發(fā)表文獻資料以及現(xiàn)有數(shù)據(jù)，建立了水稻二化螟發(fā)

2、生和地理、生態(tài)及氣象因子關(guān)系的兩水平線性模型，以期找出影響水稻二化螟發(fā)生關(guān)鍵因子、探討不同生態(tài)系統(tǒng)層次對水稻二化螟發(fā)生的影響。本研究主要結(jié)果如下：1.建立了水稻病蟲、氣象資料數(shù)據(jù)庫，及其數(shù)據(jù)管理、查詢系統(tǒng)(1)水稻病蟲資料數(shù)據(jù)庫的建立本研究分析所用病蟲資料來源于浙江省34個縣市水稻主要病蟲區(qū)劃資料統(tǒng)計表1981～2000二十年間數(shù)據(jù)(部分資料有缺失，實際用的只有26個縣市資料)。對病蟲數(shù)據(jù)資料進行整理并輸入計算機，建立Access數(shù)據(jù)庫

3、并按病蟲害種類建立若干相應(yīng)病蟲害發(fā)生情況數(shù)據(jù)表，包括稻飛虱、二化螟、三化螟、稻縱卷葉螟、稻瘟病、紋枯病、白葉枯病。 (2)分析所需氣象、地理、生態(tài)資料數(shù)據(jù)庫的建立分析所需的氣象資料來源于浙江省氣象局1981～2000二十年間氣象數(shù)據(jù)資料，將氣象資料按旬進行整理并輸入計算機，建立Access數(shù)據(jù)庫并分別建立各個地區(qū)逐旬氣象資料數(shù)據(jù)表，包括溫雨系數(shù)、溫濕系數(shù)、最高溫度、最低溫度、平均溫度、雨日、濕度、日照時數(shù)、降雨量、生態(tài)因子。數(shù)據(jù)

4、庫的建立為進一步運用HLM軟件進行多層線性模型分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 (3)建立了水稻病蟲和氣象資料數(shù)據(jù)管理、查詢系統(tǒng)，可自動地從數(shù)據(jù)庫重檢索數(shù)據(jù)，以用于水稻病蟲多水平建模分析。 2.水稻二化螟兩水平線性模型研究應(yīng)用多層線性模型原理，首先采用DPS統(tǒng)計軟件篩選主要因子，然后應(yīng)用HLM6.0分析軟件，根據(jù)篩選的因子構(gòu)建水稻二化螟兩水平線性模型。經(jīng)DPS軟件分析、篩選，模型選入的第一層次的影響因子主要有：4月下旬最低溫度、4月下

5、旬濕度、5月上旬降雨量、5月中旬溫雨系數(shù)，以及上年二化螟晚稻發(fā)生程度。應(yīng)用HLM6.0分析軟件組建的回歸模型中的5個預(yù)測變量對二化螟的發(fā)生程度都存在顯著影響：4月下旬最低溫度(P=0.043)、4月下旬濕度(P=0.026)、5月上旬降雨量(P=0.011)、5月中旬溫雨系數(shù)(P=0.007)以及上年晚稻發(fā)生程度(P=0.008)。 模型選入的第二層，即地理、生態(tài)因子有化肥用量、丘陵比及林地比。結(jié)合第一層次的影響因子，構(gòu)成的模型

6、對早稻二化螟的影響，其顯著水平大多小于0.01(即作用極顯著)。 根據(jù)上述因子建立的多層線性模型，對早稻水稻二化螟發(fā)生與生態(tài)、氣象及地理因子關(guān)系進行建模分析，初步明確了以下幾點：(1)早稻二化螟發(fā)生程度，各個站點內(nèi)的變異，即可能由氣象因子等造成的變異占總變異的56％；地區(qū)間地理、生態(tài)因子導(dǎo)致的差異占總變異的44％。地區(qū)間的差異顯著，故地區(qū)的地理、生態(tài)層次水平是不可忽略的。 (2)各地區(qū)內(nèi)影響因子，以蟲源基數(shù)(上年晚稻發(fā)生

7、程度)的作用最顯著，氣象因子中以5月中旬溫雨系數(shù)的影響最大。第一層次的因子中，4月下旬濕度、5月上旬雨量及上年晚稻發(fā)生程度對早稻二化螟發(fā)生的影響還受到各地地理、生態(tài)條件的影響，而表現(xiàn)在各地的作用大小不同；但4月下旬最低氣溫和5月中旬溫雨系數(shù)對早稻二化螟發(fā)生的影響受各地的地理、生態(tài)因子的影響不顯著。 (3)各個地點間的影響因子，即第二層次的地理、農(nóng)業(yè)生態(tài)因子，以丘陵比影響較大(出現(xiàn)頻次為3/6)、其次是林地比(出現(xiàn)頻次為2/6)和