截尾分位數回歸模型及其在生存分析中的應用.pdf

1、截尾分位數回歸(Censored Regression Quantiles CRQ)是中位數回歸的進一步擴展，建立的是某個截尾分布的條件分位數與一組協變量之間的線性關系。它有別于傳統的線性模型，不再是對反應變量分布的條件均數建模，而是對它的條件分位數來建模。該方法對錯誤地指定誤差項分布和未知的異方差具有穩(wěn)健性。在生存分析領域，我們通常對生存時間本身感興趣，因失訪等原因很多時候生存時間是個截尾分布。由于人類疾病的復雜性，有時很難確定生存時

2、間的分布形式，雖然比例風險模型可以不指定危險率的基準分布，但還是會有許多資料不滿足比例風險假定。CRQ不需指定誤差項的分布形式，應用條件相對寬松，所以它應用更加廣泛。此外，與中位數函數相比，過高或過低的分位數函數可能與自變量的依存關系不同。因此，CRQ模型在生存分析中有非常重要的應用價值。本課題探討了在右截尾情形下分位數回歸模型的統計學建模、參數估計方法以及假設檢驗。 本文介紹了一種適用于分位數回歸過程中的遞歸再加權估計量，我們