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1、截尾分位數(shù)回歸(Censored Regression Quantiles CRQ)是中位數(shù)回歸的進(jìn)一步擴(kuò)展，建立的是某個截尾分布的條件分位數(shù)與一組協(xié)變量之間的線性關(guān)系。它有別于傳統(tǒng)的線性模型，不再是對反應(yīng)變量分布的條件均數(shù)建模，而是對它的條件分位數(shù)來建模。該方法對錯誤地指定誤差項分布和未知的異方差具有穩(wěn)健性。在生存分析領(lǐng)域，我們通常對生存時間本身感興趣，因失訪等原因很多時候生存時間是個截尾分布。由于人類疾病的復(fù)雜性，有時很難確定生存時
2、間的分布形式，雖然比例風(fēng)險模型可以不指定危險率的基準(zhǔn)分布，但還是會有許多資料不滿足比例風(fēng)險假定。CRQ不需指定誤差項的分布形式，應(yīng)用條件相對寬松，所以它應(yīng)用更加廣泛。此外，與中位數(shù)函數(shù)相比，過高或過低的分位數(shù)函數(shù)可能與自變量的依存關(guān)系不同。因此，CRQ模型在生存分析中有非常重要的應(yīng)用價值。本課題探討了在右截尾情形下分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計學(xué)建模、參數(shù)估計方法以及假設(shè)檢驗。 本文介紹了一種適用于分位數(shù)回歸過程中的遞歸再加權(quán)估計量，我們
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