生存分析參數(shù)回歸模型擬合及其SAS實現(xiàn).pdf

1、目的：闡述生存分析參數(shù)回歸模型的擬合、擬合優(yōu)度檢驗、生存預測、分段指數(shù)回歸方法及其SAS實現(xiàn)過程。對生存資料建立參數(shù)回歸模型，對生存時間的分布特征進行描述，對影響生存時間的主要因素進行分析。在擬合優(yōu)度檢驗篩選模型基礎(chǔ)上進行生存預測。 方法：采用SAS8.2中的PROCLIFEREG過程，首先對糖尿病患者生存資料建立指數(shù)模型、Weibull模型和Gamma模型，然后用圖示法和似然比檢驗兩種方法對所建模型進行擬合優(yōu)度檢驗，比較該資料

2、擬合哪種模型較好。根據(jù)篩選模型預測中位生存時間，采用宏程序預測生存率及產(chǎn)生風險函數(shù)圖。若生存資料不符合指數(shù)模型，可考慮建立分段指數(shù)回歸模型。 結(jié)果：參數(shù)回歸模型可分析影響生存時間的協(xié)變量，給出協(xié)變量系數(shù)的參數(shù)估計值、標準誤和假設(shè)檢驗結(jié)果。圖示法和似然比統(tǒng)計量兩種方法對參數(shù)模型進行擬合優(yōu)度檢驗各有其優(yōu)缺點，圖示法比較直觀，而似然比統(tǒng)計量更加準確。預測中位生存時間、生存率和風險函數(shù)可反映疾病對生命的危害程度，用于評價某些病程較長疾病