版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、目的:通過(guò)文本挖掘沈紹功教授治療高血壓病的有效醫(yī)案,分析沈紹功教授在診治高血壓病過(guò)程中的證候分類及用藥規(guī)律,探討沈紹功教授治療高血壓病的思路,尋找高血壓病新的辨證論治規(guī)律。
方法:設(shè)計(jì)臨證醫(yī)案數(shù)據(jù)采集表,全面采集沈紹功教授在2012年10月-2013年10月間治療的高血壓病患者信息,療程3個(gè)月。采集患者性別、年齡、高血壓病病程、誘發(fā)因素、診療經(jīng)過(guò)、合并病、理化檢查、高血壓病家族史、四診信息、血壓、心率、中藥處方、中成藥處方、西
2、藥處方等信息。應(yīng)用epidata3.0軟件建立數(shù)據(jù)庫(kù),將采集的全部信息錄入并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,全過(guò)程進(jìn)行雙錄入,核查后導(dǎo)出數(shù)據(jù)。觀測(cè)治療前后患者血壓值、癥狀變化,經(jīng)過(guò)血壓、證候療效判定,篩選出有效病例。針對(duì)篩選出有效病例的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),運(yùn)用R3.1.0版本中的流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)程序包epicalc軟件對(duì)其進(jìn)行挖掘分析,對(duì)癥狀、用藥采用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法,分別計(jì)算單味藥物、多個(gè)藥物出現(xiàn)的頻次、支持度、置信度。并將結(jié)果導(dǎo)入關(guān)聯(lián)圖程序包ar
3、ulesViz形成可視化網(wǎng)絡(luò)圖,以分析探索核心藥團(tuán)。并結(jié)合專業(yè)知識(shí)及沈紹功經(jīng)驗(yàn)總結(jié)進(jìn)行分析。
結(jié)果:
1.在本研究的100例病例中,男性29例,女性71例。痰瘀互結(jié)證35例,陰陽(yáng)失調(diào)證31例,痰濁內(nèi)蘊(yùn)證24例。痰瘀互結(jié)證類比例分別高于陰陽(yáng)失調(diào)證類和痰濁內(nèi)蘊(yùn)證類的比例;男性患者中有痰瘀互結(jié)證患者10例,在男性患者中占37.93%,陰陽(yáng)失調(diào)證患者7例,占24.14%,痰濁內(nèi)蘊(yùn)證患者9例,占30.13%,痰瘀互結(jié)證類比例分
4、別高于陰陽(yáng)失調(diào)證類和痰濁內(nèi)蘊(yùn)證類的比例;女性患者中痰瘀互結(jié)證25例(35.21%),陰陽(yáng)失調(diào)證24例(33.80%),痰濁內(nèi)蘊(yùn)證15例(18.31%),痰瘀互結(jié)證與陰陽(yáng)失調(diào)證所占比例最高,其次為痰濁內(nèi)蘊(yùn)證、氣陰兩虛證。
2.在年齡≤50歲的患者中,痰瘀互結(jié)證10例(23.91%),陰陽(yáng)失調(diào)證23例(50.00%),陰陽(yáng)失調(diào)證類所占比例最高,痰瘀互結(jié)證類、痰濁內(nèi)蘊(yùn)證類次之;在年齡>50歲的患者中,痰瘀互結(jié)證25例(46.30%)
5、,痰濁內(nèi)蘊(yùn)證15例(20.37%),陰陽(yáng)失調(diào)證8例(14.81%)。痰瘀互結(jié)證所占比例最高,其次依次為痰濁內(nèi)蘊(yùn)證、陰陽(yáng)失調(diào)證、氣陰兩虛證。
3.痰瘀互結(jié)證的“辨證-證候診斷-用藥規(guī)律”模式痰瘀互結(jié)證中出現(xiàn)舌質(zhì)暗紅,苔黃膩,脈弦滑,主癥為:眩暈、胸悶、心悸、耳鳴、口干口渴、氣短、腰背疼痛等癥狀的頻率最高,且關(guān)聯(lián)密切。用藥上以竹茹、枳殼、茯苓、陳皮、鉤藤組成的藥團(tuán)出現(xiàn)頻數(shù)最高且關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。形成了痰瘀互結(jié)證“辨證-證候診斷-用藥規(guī)律
6、”模式。
4.陰陽(yáng)失調(diào)的“辨證-證候診斷-用藥規(guī)律”模式陰陽(yáng)失調(diào)證中出現(xiàn)苔薄不膩,脈沉細(xì),主癥為:眩暈、口干口渴、疲勞乏力、心悸、腰酸、腰痛、等癥狀的頻率最高。關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)果顯示以眩暈、腰痛、氣短、疲勞乏力等癥狀團(tuán)關(guān)聯(lián)最為密切。藥物的使用以枸杞、白菊花、生地、黃精、生杜仲、桑寄生組成的藥團(tuán)關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。形成了陰陽(yáng)失調(diào)證“辨證-證候診斷-用藥規(guī)律”模式。
5.痰濁內(nèi)蘊(yùn)證的“辨證-證候診斷-用藥規(guī)律”模式舌質(zhì)暗紅,苔膩,脈
7、滑,主癥為:眩暈、心悸、胸悶多汗等癥狀出現(xiàn)頻率最高且關(guān)聯(lián)性強(qiáng),形成了癥狀團(tuán);痰濁內(nèi)蘊(yùn)證的用藥根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則,得出的核心藥團(tuán)是以竹茹、茯苓、陳皮、石菖蒲、郁金組成的藥團(tuán)頻率最高且關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)。
6.病程與療效的關(guān)系病程<5年的患者,治療1療程后,顯效10例(19.61%),有效23例(45.10%),總有效33例(64.71%);治療3療程后,顯效14例(27.45%),有效26例(50.98%),總有效40例(78.43%)。病程
8、>10年的患者,治療1療程后,顯效4例(17.39%),有效7例(30.43%),總有效11例(47.82%);治療3療程后,顯效5例(21.74%),有效7例(30.43%),總有效12例(52.17%)。
由此可見(jiàn),病程越短,降壓有效率越高,降壓療效與病程呈負(fù)相關(guān)。
7.療程與療效的關(guān)系治療1療程后,顯效19例,有效40例,總有效率59.00%;治療2療程后,總有效率65.00%;治療3療程后總有效率70.00%
9、。無(wú)效率由第1療程的41.00%降低至第3療程的30.00%。
由此可見(jiàn),隨著治療時(shí)間的延長(zhǎng),降壓總有效率逐漸升高,無(wú)效率逐漸降低;說(shuō)明服藥時(shí)間越長(zhǎng),降壓療效越好。
8.治療后停服、減服西藥情況治療后停服西藥者10人,占10%,減服西藥者14人,占14%。
9.治療后血壓恢復(fù)正常的情況治療后血壓降至正常的患者17例,占入組時(shí)血壓高人數(shù)的17.00%。
結(jié)論:初步挖掘整理出了沈紹功教授診治高血壓病的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 血脈病辨證論治規(guī)律初探.pdf
- 沈智策教授治療高血壓病經(jīng)驗(yàn)拾萃.pdf
- 濕溫病辨證論治規(guī)律研究.pdf
- 高血壓病從寒論治
- 辨證論治話腦病
- 姚祖培教授論治原發(fā)性高血壓病之經(jīng)驗(yàn)探討.pdf
- 辨證論治
- 張覺(jué)人教授辨證治療老年性高血壓病的經(jīng)驗(yàn)探討.pdf
- 高血壓病的中藥治
- 內(nèi)科病證的辨證論治
- 高血壓病從肝論治之研討.pdf
- 中西醫(yī)結(jié)合辨證治療高血壓病.pdf
- 鼻淵辨證論治及用藥規(guī)律研究.pdf
- 高血壓病的治療
- 鼻鼽辨證論治及用藥規(guī)律研究.pdf
- 《傷寒論》厥陰病辨證論治思維研究.pdf
- 成人斯蒂爾病發(fā)熱的辨證論治規(guī)律探析.pdf
- 高血壓病分層及高血壓急癥治療
- 高血壓病分層及高血壓急癥治療
- 范永升教授辨證論治蕁麻疹經(jīng)驗(yàn)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論