近紅外光譜技術(shù)在中藥制藥過(guò)程在線質(zhì)量分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國(guó)中藥的生產(chǎn)工藝處于比較落后的狀態(tài)，其生產(chǎn)過(guò)程主要憑經(jīng)驗(yàn)來(lái)控制，缺乏有效的在線監(jiān)測(cè)技術(shù)，直接影響中藥制造過(guò)程的質(zhì)量，進(jìn)而影響中成藥的最終質(zhì)量。近紅外光譜技術(shù)作為一種快速、無(wú)損的過(guò)程分析方法，已在眾多工業(yè)領(lǐng)域的過(guò)程分析和質(zhì)量控制中得到應(yīng)用，但在中藥制藥過(guò)程的應(yīng)用研究卻很少。本文以中藥制藥過(guò)程為對(duì)象，研究了近紅外光譜技術(shù)在中藥制藥過(guò)程在線質(zhì)量分析中的應(yīng)用。主要工作有： 1.以紅參乙醇提取過(guò)程為例，研究了醇提過(guò)程的近紅外光譜快速分析

2、方法。在提取過(guò)程中采集提取液樣品，掃描樣品近紅外光譜，用比色法測(cè)定樣品的總皂苷濃度作為對(duì)照值。運(yùn)用正交信號(hào)校正算法除去光譜中的干擾信息，然后采用偏最小二乘回歸算法建立近紅外光譜校正模型。校正集和驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)均方差分別是0.15mg/mL、0.16mg/mL，相關(guān)系數(shù)均為0.99。研究結(jié)果表明，利用近紅外光譜技術(shù)能夠準(zhǔn)確、快速地測(cè)量紅參提取液的總皂苷濃度，可用于快速分析中藥醇提過(guò)程。 2.建立了紅參醇提過(guò)程的近紅外光譜在線分析方法

3、。在線采集提取液的近紅外光譜，以比色法測(cè)定的提取液中總皂苷濃度作為對(duì)照值。標(biāo)準(zhǔn)正則變換(SNV)結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理后，采用偏最小二乘回歸算法建立在線測(cè)量總皂苷濃度的近紅外光譜校正模型。校正集和驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)均方差分別是0.15mg/mL、0.17mg/mL，相關(guān)系數(shù)分別是0.99、0.98。 3.丹參水提生產(chǎn)過(guò)程的近紅外光譜在線分析方法的研究。在丹參工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中在線采集提取液的近紅外光譜，以高效液相色譜法測(cè)定的提取液中

4、丹參素和原兒茶醛濃度作為對(duì)照值，采用偏最小二乘回歸算法建立近紅外光譜校正模型。丹參素和原兒茶醛的預(yù)測(cè)均方差分別是0.0282mg/mL、0.00448mg/mL，相關(guān)系數(shù)分別是0.87、0.88。 4.建立了紅參醇提液濃縮過(guò)程的近紅外光譜在線分析方法。用無(wú)水乙醇按比例稀釋紅參濃縮液配制標(biāo)準(zhǔn)樣品，獲得其乙醇濃度和總皂苷濃度的對(duì)照值和近紅外光譜，建立近紅外光譜與對(duì)照值之間的校正模型，然后使用該模型在線分析紅參醇提液的濃縮過(guò)程?？傇碥?/p>

5、和乙醇的預(yù)測(cè)均方差分別是1.81mg/mL、1.58﹪，相關(guān)系數(shù)分別是0.98、0.99。 5.研究了紅參濃縮液脫色過(guò)程的近紅外光譜快速分析方法。采用正交信號(hào)校正算法預(yù)處理近紅外光譜，以遺傳算法作為波長(zhǎng)選擇方法，用偏最小二乘回歸算法建立近紅外光譜校正模型?？傇碥蘸屯腹饴实念A(yù)測(cè)均方差分別是0.96mg/mL、1.13﹪。 上述研究工作表明，近紅外光譜技術(shù)可用于中藥制藥過(guò)程的在線質(zhì)量分析，可進(jìn)一步發(fā)展成為中藥制藥過(guò)程監(jiān)控新技