中藥炮制輔料蜂蜜質(zhì)量分析的近紅外光譜實驗研究.pdf

1、蜂蜜是中藥炮制和中藥制劑最常用的輔料。具有潤肺止咳、補脾益氣、緩和藥性、解毒、矯味、賦形、滋潤等功效。目前市場上常常發(fā)現(xiàn)有摻雜、摻假的蜂蜜,常見的是摻入蔗糖、轉(zhuǎn)化糖及用糖配置等。傳統(tǒng)檢驗方法大多為化學(xué)顯色法,包括滴定法、旋光法等鑒別方法,既繁瑣又費時,難以進行快速分析。因此,發(fā)展一種科學(xué)、有效、快速的蜂蜜真?zhèn)舞b別和質(zhì)量檢測方法是亟需解決的問題。近紅外光譜分析技術(shù)是一種快速、無損的分析技術(shù),在農(nóng)業(yè)、食品、石化等領(lǐng)域中已經(jīng)得到了成功的應(yīng)用。

2、本文旨在研究采用近紅外分析技術(shù)建立蜂蜜的真?zhèn)舞b別和葡萄糖、果糖含量測定的快速分析方法。
　　 本研究共收集了73個蜂蜜樣本,以K-S標樣選取方法分類,校正集58個樣本,驗證集15個樣本。用高校液相色譜-蒸發(fā)光散射法(HPLC—ELSD)測定了蜂蜜中葡萄糖和果糖含量,作為建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。對校正集的原始光譜作均值中心化、一階微分、正交信號校正等光譜預(yù)處理,采用主成分回歸、偏最小二乘和多元線性回歸法建模,以相關(guān)系數(shù)、校正標準偏差、預(yù)測

3、標準偏差為評價指標對模型預(yù)測能力進行評價。研究結(jié)果表明,原始光譜經(jīng)均值中心化、一階微分和正交信號校正預(yù)處理后,運用多元線性回歸法所建葡萄糖和果糖定量分析模型最優(yōu)。葡萄糖模型校正和驗證結(jié)果:交互驗證相關(guān)系數(shù)為0.912,校正標準偏差為1.21％；外部驗證相關(guān)系數(shù)為0.90,預(yù)測標準偏差為0.94％；果糖模型校正和驗證結(jié)果:交互驗證相關(guān)系數(shù)為0.963,校正標準偏差為0.78％,外部驗證相關(guān)系數(shù)為0.957,預(yù)測標準偏差為0.85％。因此,

4、研究結(jié)果表明,采用近紅外光譜分析方法,可以快速準確地對蜂蜜的主要成分(葡萄糖和果糖)含量進行準確定量。
　　 在蜂蜜真?zhèn)舞b別方面,采用近紅外光譜和主成分分析建立蜂蜜的定性分析模型,原始光譜經(jīng)均值中心化和一階微分預(yù)處理后,選擇全光譜區(qū)間,進行PCA分解,采用5個主成分計算校正集的馬氏距離,所建蜂蜜的類型判別模型,有效地識別了摻兌蔗糖的假蜂蜜,并可快速、準確地對摻雜蜂蜜進行定性鑒別。在對不同類型蜂蜜如棗花蜂蜜與槐花蜂蜜進行區(qū)別時,結(jié)