河南省衛(wèi)生系統(tǒng)反應性影響因素的二水平模型.pdf

1、衛(wèi)生系統(tǒng)反應性是指衛(wèi)生系統(tǒng)對公眾非醫(yī)療因素方面普遍、合理期望的認知和適當反應，主要包括尊嚴、保密性、自主性、及時性、選擇性、社會支持和基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量等7個方面。衛(wèi)生系統(tǒng)反應性數(shù)據(jù)往往具有地區(qū)等層次結(jié)構(gòu)，當采用以往的傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法進行反應性影響因素研究時，可能導致參數(shù)估計和標準誤出現(xiàn)偏倚。為了進一步分析地區(qū)等因素在衛(wèi)生系統(tǒng)反應性中的作用，獲得更為準確的影響因素估計，該研究先采用因子分析方法計算河南省衛(wèi)生系統(tǒng)反應性評分，然后采用二水平模型分

2、析反應性的影響因素，為同類研究提供方法學參考。
　　 目的：通過對河南省衛(wèi)生系統(tǒng)反應性資料的分析，探討反應性中地區(qū)因素的作用大小及其主要影響因素，為衛(wèi)生系統(tǒng)建設(shè)提供基本信息和科學依據(jù)，也為衛(wèi)生系統(tǒng)反應性研究提供方法學參考。
　　 對象與方法：采用2000年世界衛(wèi)生組織《健康和衛(wèi)生系統(tǒng)反應性調(diào)查》問卷，使用多階段分層整群隨機抽樣的方法，在2000年河南省16個城市調(diào)查年滿18周歲的居民3000人，選取過去的12個月中在醫(yī)療

3、機構(gòu)接受過醫(yī)療服務，且完成衛(wèi)生系統(tǒng)反應性問卷調(diào)查的1311人進行分析。
　　 采用SPSS16.0進行研究對象一般情況的統(tǒng)計描述和衛(wèi)生系統(tǒng)反應性評分的因子分析；采用MLwiN2.02進行反應性影響因素的二水平模型擬合，參數(shù)估計采用限制性迭代廣義最小二乘法，殘差方差與回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗采用Wald檢驗，不同模型效果的比較采用-2對數(shù)似然函數(shù)；檢驗水準α=0.05。
　　 結(jié)果：
　　 1.河南省衛(wèi)生系統(tǒng)反應性的7個

4、方面中，評價最好的是尊嚴，“很好”和“好”的比例為70.8％；評價最差的是基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量，“很好”和“好”比例為32.9％。
　　 2.反應性數(shù)據(jù)分布存在層次結(jié)構(gòu)，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)ICC(intra-class correlation)為14.2％，水平2(地區(qū))殘差的方差σ2u0的假設(shè)檢驗x2=5.76，P=0.016，σ2u0≠0。
　　 3.二水平方差成分模型組內(nèi)相關(guān)系數(shù)為13.97％，比零模型有所降低，水平2(地區(qū))殘

5、差的方差σ2u0的假設(shè)檢驗x2=5.661，P=0.017，σ2u0≠0。
　　 4.年齡較大(60～69歲)、飲酒頻率越高、參與社會活動有輕度困難、擁有門診保險相對于擁有住院保險的人群對反應性評價較低，回歸系數(shù)β分別為0.231、0.086、0.119、0.488，Wald檢驗P<0.05，有統(tǒng)計學意義。
　　 5.二水平方差成分模型比-水平線性回歸模型的各參數(shù)估計的標準誤更小，參數(shù)估計更加精確；前者的殘差方差比后者減

6、小，-2對數(shù)似然函數(shù)值降低了137.436，根據(jù)x2分布，P<0.001，差異有統(tǒng)計學意義，二水平方差成分模型的擬合結(jié)果更優(yōu)。
　　 結(jié)論：
　　 1.河南省衛(wèi)生系統(tǒng)反應性的分布存在地區(qū)聚集性，數(shù)據(jù)具有層次結(jié)構(gòu)特征。
　　 2.采用多水平模型進行反應性影響因素分析比傳統(tǒng)模型效果更優(yōu)。
　　 3.年齡較大、飲酒頻率越高、擁有門診保險、參與社會活動有輕度困難的人群對河南省衛(wèi)生系統(tǒng)反應性評價較低，應引起衛(wèi)生工作