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文檔簡介
1、20世紀(jì)中葉以來,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們發(fā)現(xiàn),人力資本在經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮了巨大的作用。人力資本理論把教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)合起來,帶來了教育觀念上的巨大變革,使人們認(rèn)識到教育不僅僅是消費(fèi)性的,而且更是生產(chǎn)性的。教育的重要經(jīng)濟(jì)功能在于提高了受教育者的生產(chǎn)能力。隨著知識經(jīng)濟(jì)在全球范圍內(nèi)的興起,作為知識經(jīng)濟(jì)發(fā)展直接支撐點(diǎn)和重要生長點(diǎn)的教育,人們對它與經(jīng)濟(jì)間關(guān)系的研究正方興未艾。 面對我國教育領(lǐng)域重新抬頭的“讀書無用論”和政府教育投資仍然不足的現(xiàn)狀、以及受
2、歷史資料限制存在諸多爭議的研究,圍繞教育與經(jīng)濟(jì)增長,進(jìn)行我國教育投資對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響、教育在經(jīng)濟(jì)增長中的具體作用及作用大小、教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的地區(qū)差異等問題的深入研究,對澄清人們思想認(rèn)識、對國家合理配置資源、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變、進(jìn)行教育改革和制定教育政策、促進(jìn)社會和諧發(fā)展與科學(xué)發(fā)展,都具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。 本文首先對有關(guān)教育與經(jīng)濟(jì)增長研究的理論進(jìn)行簡要綜述,指出教育與經(jīng)濟(jì)增長的辯證關(guān)系是,經(jīng)濟(jì)決定教育,而教育又反過來
3、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。然后重點(diǎn)對教育在經(jīng)濟(jì)中的作用展開實(shí)證研究。這主要包括: 1、教育投資對經(jīng)濟(jì)增長影響的動態(tài)分析教育投資是教育發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),教育對經(jīng)濟(jì)增長的主要作用是通過教育所形成的人力資本對經(jīng)濟(jì)增長作出貢獻(xiàn),因而教育投資對經(jīng)濟(jì)的影響具有間接性、滯后性和長期性等特點(diǎn),一般的靜態(tài)分析很難予以正確的反映。因此我們考慮了通過建立誤差修正模型和VAR模型,對我國教育投資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行動態(tài)分析。 我們重點(diǎn)針對政府教育投資進(jìn)行討論
4、,因而以國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出作為教育投資指標(biāo)(記為X),以GDP來反映經(jīng)濟(jì)增長(記為Y)。分別繪制出全國1952-2005年In(X<,t>)與In(Y<,t>)、[In(X<,t>)-In(X<,t-1>)]與[In(Y<,t>)-In(Y<,t-1>)](即增長率)的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn),教育投資增長率與經(jīng)濟(jì)增長率并無明顯的線性關(guān)系,而 ln(Xt)與 ln(Yt)的線性關(guān)系明顯,相應(yīng)指標(biāo)的積差相關(guān)系數(shù)也對線性關(guān)系的存在性給予了較強(qiáng)的支持。
5、通過單位根檢驗(yàn)得知,ln(Xt)與 ln(Yt)都是一階單整的,EG協(xié)整檢驗(yàn)進(jìn)一步揭示兩者是協(xié)整的,表明它們存在長期均衡關(guān)系。Granger 因果檢驗(yàn)揭示ln(Xt)與ln(Yt)是互為 Granger 因果的,這從數(shù)據(jù)上說明教育投資與經(jīng)濟(jì)增長之間確實(shí)存在相互影響的關(guān)系。由于Chow斷點(diǎn)檢驗(yàn)支持將1968年確定為結(jié)構(gòu)突變點(diǎn),我們在引入虛擬變量的基礎(chǔ)上,根據(jù)菲利普斯-羅利坦的建議使用動態(tài)分布滯后模型估計(jì)出ln(Xt)與ln(Yt)長期均衡
6、關(guān)系,并進(jìn)一步按“一般到特殊”的建模方法估計(jì)出了誤差修正模型。結(jié)果表明,從長期來看,1952-1967 年,教育投資增長1%,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出平均增長 2.785%;1968 年以后,教育投資增長1%,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出平均增長 0.996%。 VAR 模型 (向量自回歸模型)是一種以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的非結(jié)構(gòu)化模型。在進(jìn)行滯后階數(shù)的檢驗(yàn)后,我們建立起了ln(Xt)與ln(Yt)的VAR(4)模型,通過脈沖響應(yīng)函數(shù)發(fā)現(xiàn),當(dāng)在本期給GDP一個(gè)百分點(diǎn)的正沖擊后,將使
7、教育投資在第一期增長3.94%,最大增長在第三期達(dá)到 11.54%,第六期達(dá)到極小 4.27%,從第九期后,基本在6%左右。這表明GDP受到外部條件的某一沖擊后,會給教育投資帶來同向的沖擊,而且這一沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和較長的持續(xù)效應(yīng),這與我國一貫重視教育發(fā)展的實(shí)際相符。教育投資受到一個(gè)百分點(diǎn)的正沖擊后,在第一期使得GDP增長 2.36%,最小在第三期出現(xiàn),為 0.27%,其后逐步增大,在第八期達(dá)到 1.63%,之后基本回穩(wěn)在1.4%
8、。這表明教育投資受到外部條件的某一沖擊后,會給經(jīng)濟(jì)增長帶來同向的沖擊,這一沖擊在前三期有減小的趨勢,但三期之后則開始明顯增大,反映出教育對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用具有滯后效應(yīng)和較長的持續(xù)效應(yīng)。 VAR 模型的方差分解是通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,來進(jìn)一步評價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。教育投資受到外部條件的某一正沖擊后,會給經(jīng)濟(jì)增長帶來同向的沖擊,這一沖擊的貢獻(xiàn)率在前三期較快增長,最大在第四期達(dá)到 9.18%。而經(jīng)濟(jì)增長的
9、沖擊對教育投資增長的貢獻(xiàn)率在前三期快速增長到 29.71%,其后略有波動,總體上逐漸增加,到第15期的貢獻(xiàn)率達(dá)到 55.02%。 2、測算教育對經(jīng)濟(jì)增和的貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)的嚴(yán)重缺失是測算教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的一大障礙,也是我們認(rèn)為此前許多研究結(jié)果缺乏可信度的原因。為此,我們使用官方公布的1996-2005年省際面板數(shù)據(jù),最大程度保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠和分析所需的樣本容量。同時(shí),僅使用近期數(shù)據(jù),對發(fā)生巨大變化的我國社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)來說,研究也
10、更富有針對性和時(shí)效性。 我們通過對投入生產(chǎn)中的要素進(jìn)行分析,提出了物質(zhì)資本、勞動和教育因子等要素的計(jì)量方法。采用相對效率幾何下降模式的永續(xù)盤存法推算各省的物質(zhì)資本存量,所得數(shù)據(jù)從資本/產(chǎn)出比角度來看,是比較合理的;在對勞動要素的計(jì)量中,我們考慮了不同教育程度背景就業(yè)人員每周勞動時(shí)間上的差異,顯然比簡單使用就業(yè)人員人數(shù)作為勞動要素的投入量更加合理;我們以就業(yè)人員平均教育人力資本水平作為教育因子指標(biāo),為體現(xiàn)接受不同層次一學(xué)年教育的差
11、異,借鑒"勞動簡化法"對復(fù)雜勞動簡化的思想,用各級教育生均教育經(jīng)費(fèi)之比作為接受相應(yīng)層次教育一學(xué)年的簡化權(quán)重比,計(jì)算出不同教育層次背景就業(yè)人員的平均教育人力資本水平。 依據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論,提出包含教育因子的總量生產(chǎn)函數(shù),利用固定效應(yīng)變截距面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)出各投入要素的產(chǎn)出彈性后,測算出1996-2005年全國教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為4.08%。由此我們發(fā)現(xiàn),教育的貢獻(xiàn)率大大低于物質(zhì)資本92.83%的貢獻(xiàn)率,反映出我國的經(jīng)濟(jì)增長主
12、要是靠物質(zhì)資本的高投入拉動的,屬于一種外延式的、粗放的增長模式。投資和消費(fèi)的失衡、出口與國內(nèi)需求的失衡、資源的短缺和環(huán)境的破壞等都是這種增長模式面臨的問題,也是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中亟待解決的問題,我們認(rèn)為,解決問題的根本途徑就是要大力促進(jìn)教育的發(fā)展。 3、分地區(qū)的比較分析我國地區(qū)間的發(fā)展差異是客觀存在的。我們按通常的東部、中部和西部的區(qū)域劃分方式,分析教育因子對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的地區(qū)差異。三個(gè)地區(qū)教育因子的年均增速分別為3.82%、2.6
13、6%、2.81%,對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為7.91%、2.52%、4.47%,隨經(jīng)濟(jì)增速的地區(qū)排列呈U形分布。這表明,教育因子對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率在各地區(qū)都不高,地區(qū)差異的主要表現(xiàn)是,在東部地區(qū)最高,中部和西部都較低,但西部還略高于中部。 4、對相似研究的綜合對比在測算教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率時(shí),由于總量生產(chǎn)函數(shù)模型的具體形式、一些指標(biāo)的具體計(jì)量都還存有爭議,因此我們一方面對這些方法本身進(jìn)行介紹,另一方面也對采用這些方法可能得到的結(jié)
14、果進(jìn)行綜合對比,在一定程度上進(jìn)一步說明了本文研究方法的合理性和結(jié)論的可信度。 最后我們指出,我國近年來的經(jīng)濟(jì)增長主要是依靠物質(zhì)資本的高投入來推動的,教育在經(jīng)濟(jì)增長中的作用沒有充分發(fā)揮出來。政府教育投入的不足在一定程度上制約了教育的發(fā)展。因此,應(yīng)充分認(rèn)識教育投資對我國經(jīng)濟(jì)增長的重要性,始終將教育放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位,優(yōu)化財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的三級教育支出結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)支出結(jié)構(gòu),提高教育投資效益,促進(jìn)地區(qū)間教育與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,努力形成教育
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