基于多光譜濾波結(jié)果統(tǒng)計分布特征的目標檢測技術(shù)研究.pdf

1、多光譜系統(tǒng)利用不同物質(zhì)間光譜特性的差異來實現(xiàn)場景內(nèi)景物的分類、檢測和識別。它可以同時利用圖像的空間信息和光譜信息，具有單波段圖像無可比擬的優(yōu)勢，近些年得到快速的發(fā)展。在環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)調(diào)查、礦物檢測、水災監(jiān)控、病蟲害監(jiān)控等方面有著廣泛的應用前景。本文在分析多光譜濾波結(jié)果統(tǒng)計分布特征的基礎(chǔ)上，研究一種目標檢測方法。
　　 從統(tǒng)計混合模型出發(fā)，對多光譜圖像線性濾波器濾波結(jié)果進行分析，認為其統(tǒng)計分布規(guī)律滿足高斯混合模型。研究了基于EM算

2、法的高斯混合模型的參數(shù)估計方法，并對線性濾波結(jié)果的概率密度曲線與高斯混合分布理論曲線進行了比較分析。
　　 提出一種目標的檢測方案。它先采用線性濾波器對獲取的圖像進行濾波處理，達到壓制背景信息輸出、保持目標信號輸出目的。通過EM算法對濾波結(jié)果分布特征進行參數(shù)估計，再通過參數(shù)估計結(jié)果判斷目標有無，最后確定檢測門限判決目標。同時進行了相應的模擬仿真實驗。通過改變目標數(shù)目、目標大小等來檢驗算法的檢測性能和穩(wěn)定性，并與傳統(tǒng)的閾值法進行了