文本單元向知識單元轉化的模型與映射算法.pdf

1、隨著信息技術的廣泛普及和應用，人們對知識服務的需求越來越強烈。人類現(xiàn)有知識絕大部分是以文本為載體的，如何讓計算機更好地從文本中自動獲取知識，一直是知識工程領域需要解決的難題之一。 本文圍繞文本知識學習映射展開了討論和研究。首先介紹了文本結構分析和文本本體學習方法，主要針對文本的物理結構和邏輯結構，本體學習的概念、原理、方法等做了詳細闡述，并提出了一種基于TFIDF(詞頻，逆文檔頻率)的中文文本特征抽取算法。接著本文提出了基于句型

2、規(guī)則的自舉本體學習方法，介紹了整個方法的框架，并對在這個框架下的幾個關鍵的技術問題，包括文本預處理、本體片斷的定義、句型規(guī)則的語法，分別做了更為詳細的介紹?；趯ξ谋締卧蛑R單元轉化的模型和映射算法的分析，本文開發(fā)了中文文本知識抽取系統(tǒng)，并進行了實驗分析，得到了一些有意義的結果，初步驗證了文本知識學習映射方法，另外本文分析了影響結果的因素。最后，基于文章的核心--文本特征獲取以及基于句型規(guī)則的自舉本體學習，本文對進一步工作做了探討和展