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文檔簡介
1、圖像分解是圖像處理中的基本問題,即將圖像中不同組成部分通過分解算法分解開來,從而提取所需要的圖像信息。早期的圖像分解處理技術(shù)主要是基于變分偏微分方程和對偶方法等對圖像進(jìn)行分解,近幾年,基于Split Bregman方法的圖像處理技術(shù)成為研究的熱點(diǎn)。本文結(jié)合變分方法和Split Bregman方法對圖像分解技術(shù)做了較為深入的研究,主要工作有以下幾個方面:第一,詳細(xì)分析了Split Bregman方法的求解過程,掌握了其在TV模型中的應(yīng)用,
2、進(jìn)而推廣到其它模型;第二,研究了基于Split Bregman方法的TV模型和TV-L1模型在圖像分解中的應(yīng)用,并通過實驗驗證了其不僅具有較好的去噪效果,而且還能比較好的將紋理圖像進(jìn)行結(jié)構(gòu)部分和紋理部分的分解;第三,重點(diǎn)研究了圖像分解模型即VO模型和OSV模型,并引入Split Bregman方法,同時提出了基于TV-L1模型和OSV模型的改進(jìn)分解模型L1-H-1模型,并結(jié)合Split Bregman方法進(jìn)行求解,最后通過實驗驗證了Sp
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