基于Lp范數(shù)的Split Bregman生物自發(fā)熒光迭代算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分子影像(Molecular imaging)技術是一門運用影像學手段，顯示組織細胞水平、亞細胞水平特征的影像技術。它可以在活體狀態(tài)下反映分子細胞水平變化，并在影像學方面對小動物生物學行為及特征進行定性和定量研究。光學分子影像中的生物自發(fā)熒光斷層成像（Bioluminescence Tomography, BLT），通過特定探針特異性地標記靶點從而對病灶分布區(qū)域進行定位。BLT利用在生物體體表獲得的熒光圖像來重建熒光光源在生物體體內的分

2、布，以反映生物細胞分子水平的變化，為腫瘤早期三維探測以及抗腫瘤藥物的研發(fā)提供了理論依據?，F(xiàn)有的BLT三維重建算法已經解決了部分精度和速度的問題，然而仍然存在很大的提高空間。
　　本文提出的最優(yōu)正則化方法，利用到了二維多角度生物自發(fā)熒光成像信息，引入了一種變分Split-Bregman的迭代方法結合傳統(tǒng)小動物微型CT成像兩種影像模態(tài)的優(yōu)勢，采用lp范數(shù)來約束重建的結果，避免了傳統(tǒng)重建方法過平滑化的缺點。真實小鼠實驗表明，利用微型CT

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