決策樹與Logistic回歸結合在新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度實施效果研究中的應用.pdf

1、目的：本文旨在對實施新型農(nóng)村合作醫(yī)療試點后地區(qū)的現(xiàn)場追蹤調查數(shù)據(jù)運用決策樹和Logistic回歸分析相結合的數(shù)據(jù)挖掘方法進行數(shù)據(jù)的分析，以探討決策樹這一數(shù)據(jù)分析方法在新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度實施效果相關因素研究中實際應用的可行性、具體實施方法及其現(xiàn)實的應用價值。 方法：本項研究數(shù)據(jù)為筆者2006年對江西省首批試點新農(nóng)合的三個縣進行的新農(nóng)合實施效果評估的追蹤調查，采用的是典型調查和分層整群隨機抽樣相結合的方法；通過對數(shù)據(jù)的整理，建立本

2、項分析目標數(shù)據(jù)庫，借助SAS軟件中的Enterprise Miner模塊，依據(jù)SEMMA數(shù)據(jù)挖掘理論建立了實施新農(nóng)合后地區(qū)農(nóng)民參合意愿分析的決策樹和Logistic回歸分析模型、農(nóng)民住院就診單位選擇影響因素決策樹和Multinomial Logistic回歸分析模型，并對參合意愿樹模型和回歸模型的擬合情況及其結果進行比較分析，利用效果較佳的樹模型進行參合意愿的分析；對于選擇就診單位影響因素的分析，聯(lián)合擬合較佳的樹模型以及回歸模型進行分析

3、，從而科學的探討影響新農(nóng)合試點后地區(qū)農(nóng)民住院就診選擇的因素。 結果：對于農(nóng)民參合意愿分析效果最佳的樹模型為CART樹模型，其分析結果提示影響參合意愿的因素為：對報銷公平的認識、費用負擔方式、報銷經(jīng)辦人員的服務態(tài)度、文化程度、是否知曉別人報銷、是否知曉張榜公布、對醫(yī)療質量的評價、距最近醫(yī)療點的距離。而多因素Logistic回歸模型分析結果入選因素為：對報銷公平的認識、費用負擔方式、報銷經(jīng)辦人員的服務態(tài)度、是否知曉別人報銷。最佳樹模

4、型篩選的變量涵蓋了回歸模型入選的解釋變量。通過對樹型圖和產(chǎn)生的分類規(guī)則的分析揭示：報銷公平性的認識對于不同費用負擔方式的農(nóng)民，在其明年參合意愿的表達過程中，影響效果是不同的。 對于農(nóng)民住院就診單位選擇分析效果最佳的樹模型亦是CART樹模型，同時研究中CART 樹和單因素回歸分析均將12個解釋變量選入了模型；結合這些變量進行的多變量多分類Logistic回歸結果提示費用負擔方式和性別被剔出了最終的回歸方程中；最后研究結合樹分析提供

5、的變量重要性值和回歸分析結果提供的參數(shù)估計值進行分析提示影響農(nóng)民就診的主要因素是患病的類型，其次是文化程度和職業(yè)狀況，新農(nóng)合的各級醫(yī)療機構補償比梯度策略并沒有對農(nóng)民住院單位的選擇起到科學合理調配的作用，農(nóng)民自身文化程度高易掌握一定的醫(yī)學知識對于合理的就醫(yī)是一個正向的促進因素，同時切實做好外出務工農(nóng)民的就醫(yī)工作對于新農(nóng)合的發(fā)展和穩(wěn)定是值得深入研究內容。 結論：通過本課題將決策樹和回歸兩種數(shù)據(jù)分析方法結合數(shù)據(jù)實例進行的研究，完成了對