電梯交通流量特性分析及預(yù)測(cè)方法研究

1、天津大學(xué)博士學(xué)位論文電梯交通流量特性分析及預(yù)測(cè)方法研究電梯交通流量特性分析及預(yù)測(cè)方法研究ResearchonacteristicAnalysisPredicationfElevatTrafficFlow一級(jí)學(xué)科：控制科學(xué)與工程學(xué)科專業(yè)：控制理論與控制工程研究生：李俊芳指導(dǎo)教師：宗群教授天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院二零一三年六月中文摘要中文摘要在高層和中高層建筑中，為了提高電梯運(yùn)行的效率，降低運(yùn)行能耗，電梯群控系統(tǒng)的調(diào)度問(wèn)題已經(jīng)引起極大重

2、視。提高電梯運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素之一是事先獲取詳細(xì)的電梯交通流量信息。電梯交通流作為電梯群控系統(tǒng)的調(diào)度對(duì)象，對(duì)群控系統(tǒng)的節(jié)能降耗起決定性的影響，電梯交通流研究的主要內(nèi)容是特性分析和流量預(yù)測(cè)。本文全面、系統(tǒng)地對(duì)三種流量特性進(jìn)行了詳細(xì)的定性分析和定量描述，同時(shí)從三種流量特性出發(fā)分別建立了相應(yīng)特性的流量預(yù)測(cè)模型，為電梯群控調(diào)度提供了理論依據(jù)。主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)是：（1）首先對(duì)電梯交通流的典型特性即周期性和隨機(jī)性，進(jìn)行了定性分析和定量描述。其次

3、，重點(diǎn)研究電梯交通流中存在混沌性。通過(guò)重構(gòu)電梯交通流量序列的吸引子進(jìn)行定性分析；計(jì)算數(shù)據(jù)序列的關(guān)聯(lián)維數(shù)和最大李亞譜諾夫指數(shù)進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明：上、下高峰模式下多種交通流時(shí)間序列都呈現(xiàn)出了相似的低維混沌行為特征，即存在混沌現(xiàn)象。本結(jié)論將有助于電梯群控系統(tǒng)根據(jù)流量混沌特性進(jìn)行流量預(yù)測(cè)或調(diào)整群控調(diào)度策略，從而提高各項(xiàng)性能指標(biāo)。（2）對(duì)辦公大樓、教學(xué)樓及住宅樓等進(jìn)行電梯交通流量分析表明，該類大樓內(nèi)的交通流量具有明顯的周期性，并且交通流量時(shí)間

4、序列中存在線性和非線性特征數(shù)據(jù)。提出采用ARIMA模型與GP模型相結(jié)合的混合預(yù)測(cè)方法實(shí)現(xiàn)了電梯交通流量的混合預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明，文中所提混合預(yù)測(cè)模型較其它單一預(yù)測(cè)模型都具有較好的預(yù)測(cè)精度。（3）對(duì)醫(yī)院就診大樓、機(jī)場(chǎng)大樓以及賓館等建筑物的電梯交通流量分析表明，這類大樓的交通流量具有明顯的隨機(jī)性。提出了采用模糊加權(quán)馬爾可夫鏈模型對(duì)電梯交通流量交通狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際電梯交通進(jìn)行比較，結(jié)果表明所提方法的有效性和可行性。（4）對(duì)于不具有