已閱讀1頁，還剩80頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著交通行業(yè)的飛速發(fā)展,交通信息的重要性也越來越明顯,人們對于交通信息的關(guān)注也越來越高,能夠提供更多更有效的交通信息已經(jīng)越來越重要了。而人們?nèi)粘Ｉ钪凶铌P(guān)心的交通問題通常是:在出行前想要知道當前的實時路況如何,最好能夠預(yù)知未來一段時間內(nèi)的交通狀況會如何變化,在高峰期,走哪條路線能夠最大可能的避免交通擁堵。
基于以上內(nèi)容,本文提出了交通流量預(yù)測和基于交通流量預(yù)測的路徑導(dǎo)航算法。目前已經(jīng)存在了很多種交通流量預(yù)測方法,不過每種方
2、法都有各自的優(yōu)點和缺點,并沒有一個大家所公認的最好的預(yù)測方法,針對這種情況,本文對交通流量預(yù)測算法進行了實現(xiàn),并結(jié)合ARIMA、極大似然估計、貝葉斯等算法,針對只能進行單路段預(yù)測的缺陷進行了改進,使得算法能夠進行多路段預(yù)測,從而可以得到準確性更好的預(yù)測結(jié)果。
在交通流量預(yù)測的實驗過程當中,通過全面詳細的實驗數(shù)據(jù),對多種預(yù)測算法進行了實現(xiàn),并做了預(yù)測結(jié)果的比較,對比出了不同算法模型間的優(yōu)劣,進一步通過對多種不同算法進行組合預(yù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 短時交通流量預(yù)測算法研究.pdf
- 交通流量短時預(yù)測的算法研究.pdf
- 南昌市智能交通流量預(yù)測算法研究.pdf
- 船舶交通流量預(yù)測方法研究.pdf
- 交通流量短時預(yù)測方法研究.pdf
- 電梯交通流量特性分析及預(yù)測方法研究
- 基于Hadoop平臺的智能交通流預(yù)測及路徑誘導(dǎo)算法研究.pdf
- 寧波港船舶交通流量預(yù)測研究.pdf
- 短時交通流量混合預(yù)測方法研究.pdf
- 面向短時交通流量預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究.pdf
- 電梯交通流量特性分析及預(yù)測方法研究.pdf
- 空中交通流量短期預(yù)測模型研究.pdf
- 空中交通流量長期預(yù)測方法研究.pdf
- 短時交通流預(yù)測及路徑選擇問題的研究.pdf
- 短時交通流預(yù)測算法研究.pdf
- 結(jié)合交通流動態(tài)特性的短時交通流量組合預(yù)測研究.pdf
- 交通流量時間序列混沌特性分析及預(yù)測研究.pdf
- 空中交通流量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計預(yù)測研究.pdf
- 空域交通流量預(yù)測研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf
- 基于流量預(yù)測的在線交通流分配研究.pdf
評論
0/150
提交評論