12534.地震多屬性融合技術(shù)應(yīng)用研究

1、分類號UDC學(xué)校代碼：10616密級學(xué)號：2011020416成都理工大學(xué)碩士學(xué)位論文地震多屬性融合技術(shù)應(yīng)用研究李小霞指導(dǎo)教師姓名及職稱文曉濤教授申請學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱地球探測與信息技術(shù)論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予單位和日期2014年5月摘要地震多屬性融合技術(shù)應(yīng)用研究摘要在地震數(shù)據(jù)中隱藏著儲層物性變化、儲層飽和流體成分等有關(guān)信息，而地震屬性就是經(jīng)數(shù)學(xué)變換而導(dǎo)出的有關(guān)地震波的幾何形態(tài)、運(yùn)動學(xué)特征、動力學(xué)特征和統(tǒng)計(jì)學(xué)特征，通過對地震屬

2、性進(jìn)行分析，并做出標(biāo)定，消除畸變，就有可能揭示有關(guān)儲層信息。然而，地下地質(zhì)情況的復(fù)雜性和地震信息的影響因素太多，存在較大的不確定性或模糊性，因此，應(yīng)用任何單一的地震屬性都不能準(zhǔn)確地進(jìn)行儲層預(yù)測、油氣預(yù)測、儲層特征參數(shù)描述等。鑒于此，展開地震多屬性綜合分析研究就顯得十分必要。對于地震多屬性融合技術(shù)，首先要考慮避免屬性個(gè)數(shù)冗余和輸入樣本繁多影響計(jì)算效率和儲層預(yù)測精度的問題。本文針對這個(gè)問題，首先分析了單個(gè)地震屬性的物理意義和地質(zhì)含義，并采用

3、主成分分析(PrincipalComponentanalysis，PCA)方法和獨(dú)立分量分析(IndependentComponentAnalysis，ICA)方法進(jìn)行屬性融合應(yīng)用研究；然后根據(jù)測井參數(shù)與井旁道地震屬性之間的相關(guān)性，應(yīng)用多屬性線性回歸方法和偏最小二乘回歸方法(PartialLeastSquares，PLS)將地震屬性轉(zhuǎn)換成儲層物性(孔隙度)，并推算到井間。本文的主要研究工作和主要成果如下：1、研究了基于PCA、ICA的地

4、震多屬性優(yōu)化分析。相對PCA而言，ICA作為分解觀測數(shù)據(jù)中獨(dú)立信息的有力工具，不僅利用了信號的二階統(tǒng)計(jì)特性，還利用了信號的高階統(tǒng)計(jì)特性，利用它對地震屬性進(jìn)行高階統(tǒng)計(jì)特征分析，可優(yōu)選出最敏感的、相互獨(dú)立的地震屬性。通過地震多屬性融合技術(shù)，能較好對地質(zhì)情況進(jìn)行分析，提高了儲層預(yù)測的精度。2、將ICA與地震譜分解技術(shù)結(jié)合，研究了基于ICA方法在寬頻帶瞬時(shí)譜數(shù)據(jù)融合上的應(yīng)用。利用短時(shí)傅里葉變換的譜分解方法得到一系列的共頻率瞬時(shí)譜屬性數(shù)據(jù)體，提出

5、了基于ICA方法對瞬時(shí)譜數(shù)據(jù)體切片的融合方法，實(shí)際資料處理說明了該方法不僅能將原始數(shù)據(jù)降維，提出相互獨(dú)立的屬性，還能有效地應(yīng)用于地震相劃分。3、應(yīng)用地震多屬性進(jìn)行儲層參數(shù)(孔隙度)預(yù)測時(shí)，分別采用了多屬性線性回歸方法和偏最小二乘回歸方法并比較了兩種方法的效果。應(yīng)用多元線性回歸的最大局限性就是自變量之間的多重相關(guān)性，這種變量多重相關(guān)性會危害參數(shù)估計(jì)，擴(kuò)大模型誤差，從而嚴(yán)重影響儲層參數(shù)預(yù)測的有效性及可靠性。而采用偏最小二乘回歸除了可實(shí)現(xiàn)回歸