2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數據規(guī)模的越來越大,壓縮體繪制是解決大規(guī)模數據體繪制的有效方法。在眾多壓縮體繪制方法中,基于張量近似的壓縮體繪制方法在壓縮率和繪制效果方面具有良好的性能。多屬性融合可視化是降低目標多解性、凸顯目標特征的有效手段。本文針對多屬性壓縮體繪制問題開展研究,并取得了一定的成果。該研究具有較大的理論價值和實際應用價值。
  針對多屬性融合壓縮體繪制問題,在現有三階張量近似的壓縮體繪制和多屬性融合體繪制的基礎上,探索四階張量近似的壓縮體繪

2、制方法。同時,針對張量近似中的秩截斷對壓縮率和壓縮效果有較大影響問題開展研究。主要的工作和創(chuàng)新如下:
  1.提出了基于四階張量近似的多屬性壓縮融合體繪制方法。針對多屬性壓縮融合體繪制問題,目前還沒有有效的方法和手段,但可以利用三階張量近似分別對多個屬性體數據進行壓縮,并在體繪制階段進行融合繪制。這種方法壓縮效率較低,無法充分利用多屬性數據之間的相關性?;诖耍疚奶岢隽嘶谒碾A張量近似的多屬性融合體繪制方法。其基本思想是將多屬性

3、體看作一個四維數據并進行基于四階張量近似的壓縮、融合。仿真結果表明,本方法在損失極少的數據信息的情況下,數據的壓縮率有明顯地提升;
  2.提出了基于各向異性秩截斷的高階張量近似方法。在高階張量近似中,通常是各個方向上的采用相同的秩。而實際數據往往在不同方向上的相關性具有各向異性的特點。因此本文提出了基于各向異性秩截斷的高階張量近似方法。該方法通過對各個方向上奇異值分布的分析,計算各個方向的秩截斷大小,得到不同方向上的截斷秩,以提

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